2911-summer-人工智能学科CV就业:否 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

学习思路
1.数学部分作为前置知识,确保有相关基础即可(如果觉得基础尚可,可以跳过),不需要太深入探究,后期模型理解吃力时再去查找对应知识点。
2.Python知识作为学习重点,系统学习,函数,数据结构和数据科学库部分作为重点。这部分学完就可以用自己的数据集做一些数据挖掘相关的实验和练习了。
3.深度学习部分需要整体系统的学习,深度学习2020(深版)课程作为重点,深度学习框架优先掌握pytorch。
4.学习课程中,可以同时复现调试论文,

【2911】【李菲】 
【个人情况】:研二,python编程基础较弱,了解一些深度学习知识点,希望学习图像处理和深度学习的相关知识。
【学习目标】:红外可见光图像融合,尝试提升算法精度。
先把基本的概念和理论知识熟悉一下,上手一些代码,然后提供一些论文进行复现。
【备注】:
【学习方向】:计算机视觉
【课程学习顺序】:以老师发的学习思路稳住
(按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整)
【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。
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【第1阶段】:数学阶段
【监督方式】:弱监督
「第1章」:高数基础篇
课程名称:【749】【1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容:高数的系统知识学习,不建议从头到尾观看。浪费时间,可以通过数学加强课程中的数学知识,针对性复习。
---考核---(可选择,联系教务老师)
「第2章」:概率基础篇
课程名称:【752】【2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容:概率的系统知识学习,不建议从头到尾观看。浪费时间,可以通过数学加强课程中的数学知识,针对性复习。
---考核---(可选择,联系教务老师)
「第3章」:统计基础篇
课程名称:【753】【3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容:统计的系统知识学习,不建议从头到尾观看。浪费时间,可以通过数学加强课程中的数学知识,针对性复习。
---考核---(可选择,联系教务老师)
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【第2阶段】:基础阶段
【监督方式】:强监督
「第1章」:编程语言篇
课程名称:【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】
课程内容:python基础入门知识,对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。
---考核---(可选择,联系教务老师)
「第2章」:编程语言篇
课程名称:【14281】【机器学习-数据科学库(HM)「解锁式学习」】
课程内容:讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。
---考核---(可选择,联系教务老师)
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【第3阶段】:深度学习阶段
【监督方式】:强监督
「第1章」:深度学习基础篇
课程名称:【20343】【深度学习-【2020版】【深版】「cv-解锁式学习」】
课程内容:深度学习深入知识的讲解,对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解
---考核---(可选择,联系教务老师)
「第2章」:深度学习工具篇
课程名称:【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】
课程内容:深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。
---考核---(可选择,联系教务老师)
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【第4阶段】:说明课程
【监督方式】:强监督
「第1章」:基础和方向的分割阶段
课程名称:【3244】【说明课程(基础知识与项目衔接说明课程)「解锁式学习」】
课程内容:项目阶段与基础阶段的分界点,在该课程之前为基础阶段,之后为项目阶段,如需更改方向,请在该阶段在群里与老师沟通。
---考核---(可选择,联系教务老师)
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【第5阶段】:计算机视觉阶段
【监督方式】:强监督
「第1章」:计算机视觉理论篇
课程名称:【1096】【1、计算机视觉CV理论基础「解锁式学习」】
课程内容:该课程主要讲解了图像的预处理和图像的特征与描述、深度学习基础、图像分类、图像检索、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成等知识点
---考核---(可选择,联系教务老师) 
「第2章」:计算机视觉项目篇
课程名称:【10952】【2、计算机视觉CV实践基础「解锁式学习」】
课程内容:计算机视觉中对图像的处理,以及完成对车辆的识别、信用卡识别、停车场、答题卡、疲劳驾驶检测等的识别
---考核---(可选择,联系教务老师)
「第3章」:计算机视觉项目篇
课程名称:【1095】【3、计算机视觉CV实践加强「解锁式学习」】
课程内容:计算机视觉中图像处理的加强课程,目标检测无人驾驶、车辆图片检索等知识点的讲解。
---考核---(可选择,联系教务老师)

【简历辅导阶段】
写出来初版的简历,然后老师进行建议,再次修改简历。简历合格,进行模拟面试。沟通面试问题等,具体事宜,到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。
【时间安排】:
学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。
【相关规定】:
(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。
(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!
(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!
(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。
(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。
【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版
【监督相关说明】:
弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。
强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。