【2915】【谭森茂】
【个人情况】：2015年本科毕业，计算机专业。做过运维工作，目前在做数据开发，有sql和shell基础。python编程和算法都属于零基础，需要系统性学习。
【学习目标】：希望通过学习转方向做算法就业
【备注】：
【学习方向】：数据挖掘+NLP
【是否需要就业】：是
【目标就业地点】：广州市
【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主
（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）
【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

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【第1阶段】：基础阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：编程语言篇
课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】
课程内容：python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：数据结构与算法篇
课程名称：【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】
课程内容：数据结构入门，主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法，课程末尾将会提供leetcode刷题教程，请需要就业的徒弟务必重视练习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：编程语言篇
课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】
课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第4章」：编程语言篇
课程名称：【19638】【数据分析-项目合集「解锁式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：机器学习阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：机器学习基础篇
课程名称：【3211】【机器学习算法基础（基础机器学习课程）「解锁式学习」】
课程内容：机器学习基础算法的讲解，偏向于实现，对底层原理没有进行过多的阐述。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：机器学习工具篇
课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「解锁式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第3阶段】：深度学习阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：深度学习基础篇
课程名称：【21964】【深度学习-【2020版】【深版】「数据挖掘-解锁式学习」】
课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：深度学习工具篇
课程名称：【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】
课程内容：深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：深度学习工具篇
课程名称：【9622】【深度学习-Tensorflow2.0「解锁式学习」】
课程内容：深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第4阶段】：说明课程
【监督方式】：强监督
「第1章」：基础和方向的分割阶段
课程名称：【3244】【说明课程（基础知识与项目衔接说明课程）「解锁式学习」】
课程内容：项目阶段与基础阶段的分界点，在该课程之前为基础阶段，之后为项目阶段，如需更改方向，请在该阶段在群里与老师沟通。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第5阶段】：金融风控阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：金融风控项目篇
课程名称：【21205】【金融风控实战「解锁式学习」】
课程内容：等待介绍文本
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：金融风控项目篇
课程名称：【4309】【金融数据分析「解锁式学习」】
课程内容：该课程讲解了GBDT、神经网络模型预测、贷款申请评分卡、以及违约预测等金融相关的数据挖掘
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第6阶段】：自然语言处理阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：NLP理论基础篇
课程名称：【30437】【2、（2022）NLP深度学习算法加强「自由式学习」】
课程内容：该课程讲解了多分类文本处理与特征工程、Distributed Representations、词向量的训练与使用、编程环境搭建、Numpy+pandas+Sklearn的使用、模型训练与模型部署最佳实战、机器学习的项目流程以及常用的算法、数据不均衡处理、工程代码编写、带读paper、常用的分类算法、多模态文本分类技术、Pytorch的使用以及常用的卷积神经网络、递归神经网络、GPU计算、实现基于LSTM的情感分类、基于LSTM语言模型的代码模型
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：NLP理论进阶篇
课程名称：【27794】【NLP实战高手课「解锁式学习 」】
课程内容：该课程主要讲解NLP的基本任务和研究方向、智能问答系统、文本校验系统、深度学习框架GPU、AI部署、神经网络基础（RNN，CNN，Embedding、Pytorch基础）、文本分类实践、半自动特征构建方式、降纬方法、集成模型、神经网络建模、Transformer、时序建模、xDeepFM、图网络、模型融合、深度迁移学习模型、优化器、训练语言模型、长文本分类、依存分析、Tranx、ASDL和AST、wikiSQL、Q-learning、AutoML、算法结合、多模态表示学习、知识蒸馏、K8S部署等等自然语言处理知识
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：NLP项目篇
课程名称：【3266】【NLP到Word2Vec实战「解锁式学习」】
课程内容：自然语言处理阶段的Word2Vec的讲解
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第4章」：NLP项目篇
课程名称：【3424】【自动聊天机器人ChatBot--第二套「解锁式学习」】
课程内容：等待介绍文本
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第5章」：NLP项目篇
课程名称：【30326】【3、自然语言处理-基于大规模预训练模型的机器阅读理解「自由式学习」】
课程内容：该课程讲解了整个项目的开发过程，其中包括了机器阅读理解发展以及解析、常见的机器学习阅读理解模型、BERT与机器阅读理解、BERT的模型变体、其他的机器阅读理解模型、模型的集成与部署、项目总结整体的内容
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第6章」：NLP项目篇
课程名称：【30439】【4、（2022）Transformer和预训练模型阶段「自由式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了自注意力机制以及Transformer、Teansformer的代码实现、基于Transformer的闲聊引擎、BERT中的Fine-tuning实例讲解、XLNet、ALBERT的应用、以及XLNet论文讲解。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第7章」：NLP项目篇
课程名称：【30759】【4、自然语言处理-企业级任务型对话机器人「解锁式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了智能对话系统导论、使用RASA制作第一个对话机器人、基于rasa做KBQA、NLU的学习、HuggingFacesTransformer和基于规则的对话状态跟踪、基于模型的对话跟踪和基于规则的Dialogue Policy、NLU和DST联合建模方法、基于模版的对话生成和有限状态机（FSM）、端到端的对话系统和智能对话系统在工业中的应用
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

【简历辅导阶段】
写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

【时间安排】：
学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。
【相关规定】：
（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。
（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！
（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！
（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。
（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。
【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版
【监督相关说明】：
弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。
强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。
【工作安排】：
（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！
（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！
（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！
（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！
（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！