计算庄家的赔率

Fuzzywuzzy

降温后的样本方差

投影之后方差取最大

主成分PCA

Pipe line:

Data -- clean -- feature selecture-- feature analysis---model

Logistic 回归

import numpy as np

if _name_ == '

t = time()

p = filter()

ROC 曲线

AUC = Area under Curve

iris 分类

pandas

概念：

pandas的hipython里分析结构化数据的工具集

基础是numpy：高性能矩阵运算

图形库matplotlib：提供数据的可视化

pandas的作用：

数据挖掘

比如学生成绩分析

股票数据分析

numpy的copy&deep copy

b=a.copy()##deep copy

把a的值赋值过来但是不关联起来

##import random

--random.choice() 序列中随机选择一个值

--random.randnt()生成范围内的随机整数

--random.random()生成随机浮点数

--random.shuffle()打乱顺序

--random.getrandbits()生成指定bit位数的随机数

--random.sample()获取指定数目的序列

单元测试：

测试级别

--单元测试

---对代码最基本单元（函数，方法）的测试

---给予特定条件判断结果是否符合预期

---相对整个程序的测试，单元测试简化了测试任务

---

--集成

--系统

--验收

--回归

self的运用

继承：

多态：

同一类型的不同实例

不同响应

def func( 单个参数比如啊，a,b,c  如果只是想传值加上*args， 关键字参数  *keyword

lambda+ 需要的参数

lambda只是表达式需要赋值到变量

##委托##

将一个函数传递给另一个参数

##hello(action,name)

通过hello执行

##lambda name：print('...',name)

把一个函数当作另一个函数的参数来传递##

l=list(range(1,21))
result=[]

#使用循环
# for n in l:
#     if n%2==0:
#         result.append(n)

#使用推导
# result=[x for x in l if x%2==0]

#使用map()
print(result)

l=list(range(1,21))
result=[]
def add_number(x):
    return x+5

res=list(map(add_number,l))

print(res)

使用推导与map比较高效

高级工具

--map(函数，可迭代对象)

--filter(函数，可迭代对象)

def +函数():

#def__定义#

目的：最大化代码重用，最小化代码冗余，过程分解

 形式函数与实际函数

定义：

def方法名(参数1,...):函数体

调用：函数名（实际函数）

变量定义域：

local 本地

global 全局

built-in

enclousure

##nested()#

参数：

传递

不可变类型（int，浮点型，字符串型，tuple元组）：当传递副本给函数，函数内操作不影响原始值

直接引用

可变类型（列表，字典表）：传递地址引用，函数内操作，

double引用

a=Y if X else Z

while语句：

--一般格式

--braek

--pass

--continue

--else

1、字典表:

花括号：d={'name':'tom','age':20,job:'dev',gender:male}

d['name']

tom

2、list可以修改赋值

但是元组不可

3、首先声明即赋值

4、重新赋值之后第一位会被抛弃

5、’{}‘是表示字符，与{}不同，’{0}‘是占位符，相当于代词

’f={0}‘.formart(f)

6、格式化：’{0：。2f}‘.formart(3.333333)  保留两位小数

7、除法里10/4＝2.5，  10//4=2

‘/’是除，‘//’是整除

8、

【1】

import math 

math.floor(3.4)

3

math.floor(-3.4)

-4

math.floor 均是往左移

【2】

round() 是四舍五入

9、

二进制0b

0b0

0

0b1

1

八进制

0o

十六进制

0x

0xa

10

19、转换

oct()

hex()

bin()

20、decimal.decimal可以加入精度

21、声明：'.....'   "....."    """ ....."""--语句

22、转义符

原始字符串：r‘.....’   r是raw的意思

23、

256以下的数字都使用同一个数值

256以上的每个是分开的

检索有多少变量同用一个数据

import sys

sys.getrefcount()

调用运行python时候

交互式提示符使用：  console

保留文件的时候首尾加上“”

保留结果

 python*py>result.txt

lagrange微分中值定理即切线斜率＝割线斜率