【2882】【孔德新】
【个人情况】：目前研一，基础比较少，python和opencv自学了一部分，目前每天的可学习时间较多，想利用好现时间系统学习。
【学习目标】：能够系统学习计算机视觉的相关理论，掌握具体的视觉深度学习项目，为以后的项目和学习打好基础。
【备注】：
【学习方向】：计算机视觉
【是否需要就业】：否
【目标就业地点】：一线城市
【课程学习顺序】：以老师发的学习思路稳住
（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）
【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。
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【第1阶段】：数学阶段
【监督方式】：弱监督
「第1章」：高数基础篇
课程名称：【749】【1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：高数的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：概率基础篇
课程名称：【752】【2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：概率的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：统计基础篇
课程名称：【753】【3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：统计的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第2阶段】：基础阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：编程语言篇
课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】
课程内容：python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：数据结构与算法篇
课程名称：【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】
课程内容：数据结构入门，主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法，课程末尾将会提供leetcode刷题教程，请需要就业的徒弟务必重视练习。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：编程语言篇
课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】
课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第4章」：Git使用篇
课程名称：【4311】【Git操作详解「解锁式学习」】
课程内容：该课程，对代码管理工具GIT进行了讲解，代码的版本管理，托管等知识进行了学习，该课程不学习不影响接下来的学习，进公司在学习也可以。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第3阶段】：机器学习阶段
【监督方式】：弱监督
「第1章」：机器学习工具篇
课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「解锁式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第4阶段】：深度学习阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：深度学习基础篇
课程名称：【20343】【深度学习-【2020版】【深版】「cv-解锁式学习」】
课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：深度学习工具篇
课程名称：【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】
课程内容：深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：深度学习工具篇
课程名称：【9622】【深度学习-Tensorflow2.0「解锁式学习」】
课程内容：深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第5阶段】：说明课程
【监督方式】：强监督
「第1章」：基础和方向的分割阶段
课程名称：【3244】【说明课程（基础知识与项目衔接说明课程）「解锁式学习」】
课程内容：项目阶段与基础阶段的分界点，在该课程之前为基础阶段，之后为项目阶段，如需更改方向，请在该阶段在群里与老师沟通。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第6阶段】：计算机视觉阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：计算机视觉理论篇
课程名称：【1096】【1、计算机视觉CV理论基础「解锁式学习」】
课程内容：该课程主要讲解了图像的预处理和图像的特征与描述、深度学习基础、图像分类、图像检索、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成等知识点
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【10952】【2、计算机视觉CV实践基础「解锁式学习」】
课程内容：计算机视觉中对图像的处理，以及完成对车辆的识别、信用卡识别、停车场、答题卡、疲劳驾驶检测等的识别
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【1095】【3、计算机视觉CV实践加强「解锁式学习」】
课程内容：计算机视觉中图像处理的加强课程，目标检测无人驾驶、车辆图片检索等知识点的讲解。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第4章」：计算机视觉理论篇
课程名称：【2433】【目标检测「解锁式学习」】
课程内容：传统的目标检测流程、以及DSSD、caffe-SSD、SPPNet、HyperNET、Faster RCNN、Yolov2、以及文本检测模型、以及不同的目标检测算法的任务性能等评估等等等目标检测 算法学习
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第5章」：计算机视觉理论篇
课程名称：【22067】【目标检测-关键点检测「解锁式学习」】
课程内容：该课程的内容主要包括：图像识别与检测、人体骨骼点检测、人脸和手部特征点检测、物体关键点检测等待介绍文本
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第6章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【3018】【4、Python人工智能项目进阶（第四部分）-物体检测与目标检测主题-检测算法原理+数据集制作与处理「解锁式学习」】
课程内容：目标检测项目的数据集的制作以及讲解，与项目配套使用
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第7章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【3635】【5、Python人工智能项目进阶（第四部分）-物体检测与目标检测主题-项目实现与部署「解锁式学习」】
课程内容：目标检测项目的讲解，跟上面的数据集合配套使用
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第8章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【19451】【目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）「解锁式学习」】
课程内容：该课程通过yolov4项目的介绍、卷积神经的介绍、对yolov3的回顾、yolov4的讲解，然后从零开始写项目代码、项目模型的训练、代码解读、以及训练工具的使用
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
「第9章」：计算机视觉项目篇
课程名称：【3133】【Python3+TensorFlow人脸识别智能小程序「解锁式学习」】
课程内容：对于人脸检测技能做了整体的讲解以及实现。
                    ---考核---（可选择，联系教务老师）
【简历辅导阶段】
写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。
【时间安排】：
学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。
【相关规定】：
（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。
（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！
（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！
（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。
（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。
【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版
【监督相关说明】：
弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。
强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。
【工作安排】：
（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！
（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！
（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！
（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！
（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！