5、自动增长：

   1、   * 概念：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment可以完成值的自动增长

auto_increment 配合主键一起来使用

  2、在创建表时，添加主键约束，并且完成主键的自增长

自动增长，一般与主键约束一起使用

主键约束：primary key

1.注意：  

     1含义：非空且唯一

      2、一张表只能有一个字段为主键

     3、主键就是表中记录的唯一标识

2、创建表时，添加主键约束

    create table stu(

       id int primary key,  -- 给id添加主键约束

);

3、删除主键

    alter table stu drop primary key;

唯一约束：unique 不能重复

表中的记录，不能是乱七八糟的数据，

非空约束：not null

约束：

   * 概念：对表中的数据时行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性

   *分类：

       1、主键约束：primary key

       2、非空约束：not null

       3、唯一约束：unique

       4、外键约束：foreign key

单表查询中的

分页查询：

比如百度查询一个词条，

有一个关键词，都要展示出来

一屏有300万个记录

分页工具条

把数据库中的数据查询出来，完成分页的效果。

4、分页查询

     1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

分页的操作，一定要详细记录。

3、分页操作是一个“方言”，每一个数据库对sql有微小的差异

limit这个关键字，只能在Mysql数据库的使用

limit 语法是一个

分组查询：

     每一班的同学是一组，每一组的同学当作一个整体来看

1、group by 分组字段；

2、注意：

    1、分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

    2、where 和 having 的区别

         1、where 在分组之前进行限定，如查不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

2、where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

在聚合函数后面取一个别名，要方便一些。

   统计具有相同特征的

聚合函数

将一列数据做为一个整体，进行纵向的计算。

1、count : 计算个数

      1、一般选择非空的列：主键

2、max ：计算最大值

3、min ；计算最小值

4、sum: 计算和

聚合函数的计算，是排除null的值

解决方案：

         1。选择不包含非空的列进行计算

         2。IFNULL函数

将一列数据，进行纵向计算的函数称之为聚合bib

DQL：查询语句

    1、排序查询

           *语法：order by 子句

                   * order by 排序字段1  排序方式1，排序字段2，排序方式2

    *排序方式

           *ASC :升序，默认的

           *DESC ：降序

*注意：

     *如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样j

模糊查询

like ：模糊查询

      *占位符

          * 

3.条件查询

1.where字句后跟条件

2.运算符

3.

SQL分类中最重要的语句，

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名；

* 语法：

       select 

               字段列表

         from

               表名列表,(单表查询，与多表查询)

        where 

               条件列表

        group by 

                 分组字段

         having

                 分组之后的条件

          order by

                排序

          limit

                分页限定

2、基础查询

            1、多个字段的查询

     select 字段名1 ，字段名2 ......from 表名；

      *注意

             *如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表

            2、去除重复

      * distinct 

            3、计算列

        *一般可以使用四则运算计算一些列的值

         *ifnull(表达式1，表达式2)

                *表达式1：哪个字段需要判断是否为 null

           *如果该字段为null后的替找值

             4、起别名

1、DQL：查询语句

     1、排序查询

      2、聚合函数

      3、分组查询

      4、分页查询

2、约束：

3、多表之间的关系

关系型数据库表之间的关系；

4。范式 

设计

语法：

     *update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，

*语法：

     *delete from 表名 【where 条件】

*注意：

     1、 如果不加条件，则删除表中所有记录；

     2、如果要删除所有记录

             1.delete from 表名；  -- 不推荐使用。用多少条记录就会执行多少次删除操作

           2.TRUNCATE TABLE 表名； -- 先删除，然后再创建一张一样的表；效率更高

SQL Yog

## DML：增删改表中的数据

DML，使用的频率比DDL要高很多

   1、添加数据

         * 语法：

* insert into 表名（列名1，列名2，...列名n）

                    values 

  2、删除数据

   3。修改数据

## DQL ：查询表中的记录

DDL 操作数据库，也操作了数据库中的表

图形化的工具；客户端 SQLYog

这只是一个客户端。服务器就是本机。也可以是其它的机子

初学的阶段，用SQL语句

U（Update）：修改

1。修改表名

      alter table 表名   rename to 新的表名

2。修改表的字符集

   alter table 表名 character set utf8;

3。添加一列

    alter table 表名 add 列名 数据类弄

4。修改列的名称与类型

alter table stu change 列名 新列名 新数据类型

alter table stu modify 列名 新数据类型;

5。删除列

 1。alter table 表名 drop 列名；

但是显示的是行；；

一定要把关系型数据库的关系型清楚。

D Delete :删除

   *drop table 表名   if exists 表名；

复制表

   *create table 表名 like 被复制的表名；

1、Create 创建

     1。语法

          创建表的名称，每个列存储的数据类型是什么

create  table 表名（

           列名1 数据类型1；

           列名2 数据类型2；

           。。。。 

          列名n  数据类型n;

）

注意：最后一列，不需要加逗号（，）

数据库类型：

           1。int ： 类型 

                  *age int 

           2。double：小数类型

               *  score double(5，2) 最大值999.99

最多有5位，小数点后面2位

          3。data类型：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

         4。datatime类型：日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

       5。timestamp：时间戳类型 包含年月日分秒   yyyy-MMM-dd

       6、varchar：字符串

            *name varchar(20)：姓名最大20字符

*创建表

       create table student(

            id int,

            name varchar (32),

            age int,

           score double(4,1),

           birthday  date,

           insert_time timestamp

     );