集成算法:在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果。
集成算法会考虑多个评估器的建模结果,汇总之后得到一个综合的结果。
集成评估器:基评估器,装袋法,提升法,stacking
sklearn中的ensemble,集成算法有一半以上都是树的模型。决策树用于分类和回归问题。通过有特征和标签的表格中,通过对特定特征进行提问,总结出决策规则。
如何找到正确的特征去提问,定义衡量分支质量的指标不纯度。
集成算法:在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果。
集成算法会考虑多个评估器的建模结果,汇总之后得到一个综合的结果。
集成评估器:基评估器,装袋法,提升法,stacking
sklearn中的ensemble,集成算法有一半以上都是树的模型。决策树用于分类和回归问题。通过有特征和标签的表格中,通过对特定特征进行提问,总结出决策规则。
如何找到正确的特征去提问,定义衡量分支质量的指标不纯度。
列表对象的创建
可变字符串
字符串格式化
format
填充与 对齐
字符串的驻留机制
字符串切割 split()
作用:基于指定字符串将字符串分隔成多个子字符串
a.spilt()
字符串拼接
字符串切片 slice
作用::截取子字符串。包头不包尾
字符串
str()函数
定义:将其他类型转为字符串
[]提取字符
replace
创建一个的字符串,
a.relace('c','高')
字母、数字、下划线组成,必须以字母或下划线开头
a = 3
将3的存储地址赋值给变量a。引用a
切片操作包头不包尾
变量的删除操作:
a=3
del a
此时a就被删除了。
一· 认识python
1.特点:
可读性强
简洁
面向对象
免费和开源
可移植和跨平台
2.
二维列表
python 的语言简洁
有c语言编写
split()分割
不指定分隔符默认空白字符分割
例如
a = ‘to be or not to be’
split(a)
join()合并
例如
a = ['a','b','c']
''.join(a)
同一运算符
实际比较的是对象的地址
is 与 == 的区别:
is是比较两个变量引用的对象是否为同一个
==是比较引用变量引用对象的值是否相等
is not
python整数缓存范围【-5,256】
定义多点坐标_绘出折现
引用:变量=通过对象的地址引用了对象
对象位于堆内存
变量位于栈内存
守破离