【2684】【小康】
【个人情况】：大四，希望通过学习完成毕业设计(手写数字和字母识别)
【学习目标】：先把基本的概念和理论知识，学习opencv和机器学习库完成毕设。
【备注】：
【学习方向】：计算机视觉
【课程学习顺序】：以老师发的学习思路稳住
（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）
【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。
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【第1阶段】：数学阶段
【监督方式】：弱监督
「第1章」：高数基础篇
课程名称：【749】【1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：高数的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：概率基础篇
课程名称：【752】【2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：概率的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
---考核---（可选择，联系教务老师）
「第3章」：统计基础篇
课程名称：【753】【3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】
课程内容：统计的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。
---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第2阶段】：基础阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：编程语言篇
课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「自由学习」】
课程内容：python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。
---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：编程语言篇
课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「自由学习」】
课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。
「第3章」：编程语言篇
课程名称：【28855】【图像处理库-轻松学OpenCV「自由学习」】
课程内容：讲解了目前主要是opencv-python库的使用。

---考核---（可选择，联系教务老师）
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【第3阶段】：机器学习阶段
【监督方式】：强监督
「第1章」：机器学习工具篇
课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「自由式」】
课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例
---考核---（可选择，联系教务老师）
「第2章」：实例
课程名称：【30160】【OCR入门案例_手写体识别】
课程内容：针对OC中手写体识别问题，进行相关实际操作。
---考核---（可选择，联系教务老师）