刘颜晖-算法方向-金融风控方向 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

颜辉测评情况

 

1.学过简单的自动化方向python编程,为了转行算法,python还需要重新增强。

2.大学数学不错,但是毕业后就忘了,需要重新复习回忆。

3.管理科学本科往届生,从事金融相关工作,想转行算法-金融风控方向,转到公司其他部门。

4.强监督学习,但2月份整个月脱产,可以加大任务量,课程全开放,便于随时学习,希望四五月份能转行成功。

 

课程安排

第0阶段:数学课程

包括:线性代数,概率论,高等数学,统计学

注意:该课程和py同步

第一阶段:python基础

包括:python语法,面向对象部分

第二阶段:python数据结构基础(课程后置)

包括:链表,线性表,树,图,排序,查找

第三阶段:数据科学库基础

包括:numpy,pandas,matplotlib

第四阶段:机器学习数学基础加强。

包括:高数,概率,线代加强

第五阶段: 机器学习基础

包括:机器学习算法理论基础

第六阶段:机器学习进阶

包括:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM

第七阶段:sklearn机器学习实战

包括:特征工程,建模代码实战

第八阶段:深度学习基础

包括:深度学习BPNN,CNN,RNN,LSTM

第九阶段:tensorflow实践。

包括:深度学习算法实践

第十阶段:项目前置基础知识

包括:项目前置知识

第十一阶段: 项目项目实践1个月

包括:项目实战:金融风控评分卡模型

第十二阶段:kaggle实战

包括:选择好的一部分kaggle案例

第十三阶段:指导学员下一步学习方向。

 

教学目标:算法基础基础拓展。

时间安排:

每周一到周五每天学习2小时,时间您可以自己安排。

周六周日安排学习,周日可能考核。

每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日,整理知识点,整理笔记到博客,可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。

 

相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。