类的定义
把对象比作一个”饼干“,类是制造这些饼干的”模具“。在python里面,类也是一种对象
类的结构
方法(函数)——>行为
属性(变量)——>状态
对象的结构
对象产生于类,同类的对象方法和属性一致
属性是一样的,但属性的值不一样
类的定义
把对象比作一个”饼干“,类是制造这些饼干的”模具“。在python里面,类也是一种对象
类的结构
方法(函数)——>行为
属性(变量)——>状态
对象的结构
对象产生于类,同类的对象方法和属性一致
属性是一样的,但属性的值不一样
对象的进化:
随着编程面临的问题越来越复杂,编程语言本身也在进化
1、简单数据
2、数组:把同类型的数据放在一起
3、结构体:将不同类型的数据放在一起,是c语言中的数据结构
4、对象:将不同类型的数据、方法(函数)放在一起,就是对象;把数据和处理方法放在一起。
面向对象编程
python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式
python完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言,完全支持面向对象的基本功能:继承、多态、封装
面向对象编程时将数据和操作数据相关的方法封装到对象中,组织代码和数据的方式更加接近人的思维,从而大大提高了编程的效率
面向过程(procedure oriented)思维
面向过程编程更加关注”程序的逻辑流程“,是一种”执行者“思维,适合小规模的程序
面向对象思考方式:
遇到复杂问题是,先从问题中找名词,面向过程更多是找动词
面向对象和面向过程的总结:
(1)都是解决问题的思维方式,都是代码组织的方式;
(2)解决简单问题可以使用面向过程
(3)解决复杂问题:宏观上使用面向对象把我,微观处理上仍然是面向过程
LEGB规则
在python里面查找名称的时候,按照LEGB规则查找的;local—>Enclosed—>Global—>Built in
local 指的是函数或者类的方法内部
enclosed 指的是嵌套函数(一个函数包裹另一个函数)
Global 指的是模块中的全局变量
Built in 指的是python为自己保留的特殊名称
nonlocal:用来声明外层的局部变量
global:用来声明全局变量
嵌套函数(内部函数)
在函数内部定义的函数
优点:
(1)封装——数据隐藏
(2)避免重复代码
浅拷贝和深拷贝
copy(浅拷贝):不拷贝子对象的内容,只拷贝对象的引用;
deepcopy(深拷贝):会连子对象的内存都全部拷贝一份
函数也是对象,内存底层分析:
递归函数计算阶乘
递归函数
递归函数是指:自己调用自己的函数
eval()函数
lambda表达式和匿名函数
通常用于定义简单的函数,实际也是是生成了一个函数对象;lambda表达式只包含一个表达式,不能包含复杂语句
可变参数:
1、一个星号,将多个参数收集到一个“元组”对象中;
2、两个星号,将多个参数收集到一个“字典”对象中。
强制命名参数:
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须强制命名参数
参数的几种类型:
1、位置参数
从位置顺序传递,需要的个数和形参匹配,按照位置的参数传递
2、默认值参数
可以为某些参数设置默认值,这些参数在传递时是可选的。
3、命名参数,也称“关键字参数”
传递不可变对象时,包含的子对象是可变的,则方法内修改了这个可变对象,原对象也发生了变化
传递不可变对象
参数的传递
从实参到形参如何赋值?python中的参数传递都是”引用传递“,不是“值传递”,具体操作分为两类:
1、对可变对象进行“写操作“,直接作用于原对象本身;
2、对”不可变对象“进行”写操作“,会产生一个新的”对象空间“,并用新的值填充
可变对象有:字典、列表、集合、自定义的对象
不可变的对象有:数字、字符串、元组、function
局部变量和全局变量效率测试:
局部变量的查询和访问速度比全局变快,优先使用
变量的作用域——全局变量和局部变量
(一)全局变量
1、全局变量:作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束;
2、全局变量降低了函数的通用性和可读性,应尽量避免全局变量的使用;
3、全局变量一般做常量使用;
4、函数内要改变全局变量的值,使用global声明一下
(二)局部变量:
1、在函数体中(包含形式参数)声明的变量;
2、局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用;
3、如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只是用同名的局部变量
五、返回值
1、如果函数中包含return语句,则结束函数执行并返回值;
2、如果函数中不包含return语句,则返回none值;
3、要返回多个返回值,使用列表、元组、集合多个值“存起来”即可。