Jeff：测评情况
方向：python数据分析方向
汽车行业资讯类工作，需要使用python完成数据爬虫，数据分析，数据清洗工作，在具备基础知识后适当扩展机器学习内容。同时学员需要学习pythonweb基础做数据显示。
1.无py编程基础，本科自动化方面专业，语言从基础开始，注重过程监控
2.有数学家题，数学重新加强。
3汽车咨询行业，已经工作，学习为了继续能够结合当前工作学习分析技术，需要和上班时间排除开。
4.教学目标：python数据分析基础加强。
5.方向：python数据分析方向。
课程安排：
前两个阶段同时学习：
第一阶段：python基础
包括：python语法，面向对象部分
第二阶段：数学课程
包括：线性代数，概率论，高等数学，统计学
第三阶段：python爬虫基础
包括：爬虫基础实战
第四阶段：python爬虫项目
包括：爬虫项目
第五阶段：python web基础实践。
包括：py的web基础
第六阶段：python web框架实践。
包括：flask框架实践
第七阶段：数据科学库基础
包括：numpy，pandas，matplotlib
第八阶段：机器学习数学基础加强。
包括：高数，概率，线代加强
第九阶段: 机器学习基础
包括：机器学习算法理论基础
第十阶段：python爬虫项目
包括：项目前置知识
第十一阶段: python数据分析项目
包括：python项目实战
第十二阶段：kaggle实战
包括：选择好的一部分kaggle案例
第十三阶段：指导学员下一步学习方向。

教学目标：数据分析基础基础拓展。

时间安排：
学员自己安排时间
每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。
参考博客：https://blog.csdn.net/Andrew___A/article/details/101096331