武姝君：测试情况

目前在深圳一家工业控制公司从事仪器方面工作，硕士学习，硕士专业光电信息工程专业，学习目标为了转行，目前学员自己也买了书开始着手准备，预计2月底辞职，最晚七月找到工作。安排为大数据数据挖掘方向，项目设置为用户画像推荐系统方向。

1.考核：学员有一些编程基础，python重新巩固加强，注重过程监控。数据结构没有学过，重新加强。

2.个人情况：已经工作，学习满足转行需求。课程满足从传统行业转行互联网行业。

3.目前情况：课程定义为应对数据挖掘提高方向算法。下面时间安排为预估时间。

4.目标：数据挖掘方向就业，就业转行提高。 5.教学方向：有基础算法数据挖掘方向。

1月份中旬到2月底#语言基础巩固

注意：1和2阶段同步进行

第一阶段：数学基础（弱监督）

第二阶段：python基础

包括：python语法，面向对象部分

增加py数据结构

增加leetcode刷题

三月中旬到四月底#全力攻克机器学习基础

第三阶段：数据科学库基础

包括：numpy，pandas，matplotlib

第四阶段：机器学习数学基础加强。

包括：高数，概率，线代加强

第五阶段: 机器学习基础

包括：机器学习算法理论基础

第六阶段：机器学习进阶

包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM

第七阶段：sklearn机器学习实战

包括：特征工程，建模代码实战

四月底到五月底机器学习进阶#深度学习

第八阶段：深度学习基础

包括：深度学习BPNN，CNN，RNN，LSTM

第九阶段：tensorflow2.x实践。

包括：深度学习算法实践

第十阶段：pytorch实践

包括：深度学习算法实战

六月初：项目实战

第十一阶段：大数据数据挖掘基础

包括：大数据spark基础

第十二阶段：大数据数据挖掘算法推荐系统

包括：电商推荐系统项目实战

第十三阶段：大数据文章推荐系统

增加项目：文章推荐系统项目实战（加强）

第十四阶段：kaggle基础实战

就业阶段：简历指导（四月底，五月中，六月初模拟面试简历指导）

教学目标：机器学习深度学习就业提高。

时间安排：注意时间管理

学习时间学员自己安排。

每天提交xmind复习笔记，同时每天学习的整理知识点，整理笔记到博客，可以选择csdn博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过补考