曾小芬

测评情况：

    1.有编程基础，python需要增强
    
    2.数学不错，稍加复习即可。
    
    3.研究生毕业，工作一年，目前工作不对口，科班出身
    
    4.年底就业，方向计算机室觉
    
    5.数据结构重头加强

课程安排：

 共分七个阶段
 第一阶段：python基础
 第二阶段：python数据结构基础  
 第三阶段：机器学习导论（发展史、简单的了解分类）   
 第四阶段：数学基础（概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率）
 第五阶段：数据科学库基础（numpy、pandas、matpotlib）
 第六阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论重实操）
 第七阶段: 项目方向，计算机视觉项目(项目确定为计算机视觉)   根据进度把控1个月到1.5个月
 第八阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。"

教学目标：

 硕士本专业工作一年经验算法巩固实践

时间安排：

    每周一二，周四五，每天学习6小时
    每周日6小时
    每周三六，整理知识点，整理笔记到博客

相关规定：

 1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

 2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。