宗来：测试情况：
华中科技大学，电子信息工程，学习过数据结构。报考2020年研究生考试报读北京大学计算机翻译方向，同时应对AI就业。因此，暂且不定方向，等复试成绩出来再决定。
1.无py编程基础，python从基础开始，注重过程监控
2.电子信息工程专业，数学遗忘了一些，需要重新加强。
3.学习主要是为了在考研和找工作方向上努力。
4.教学目标：机器学习人工智能零基础加强。
5.方向：暂且不定具体方向。

课程安排：
第零阶段：数学课程
包括：线性代数，概率论，高等数学，统计学
注意：数学和py同步学习
第一阶段：python基础（强监督）
包括：python语法，面向对象部分
第二阶段：数据科学库基础（强监督）
包括：numpy，pandas，matplotlib
第三阶段：python数据结构
包括：python加强数据结构
第四阶段：机器学习数学基础加强。
包括：高数，概率，线代加强
第五阶段: 机器学习基础
包括：机器学习算法理论基础
第六阶段：机器学习进阶
包括：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM
第七阶段：sklearn机器学习实战
包括：特征工程，建模代码实战
第八阶段：深度学习基础
第九阶段：tensorflow基础
第十阶段：方向课程项目前置基础知识
包括：项目前置知识
第十一阶段: 项目项目实践1个月
包括：项目实战
第十二阶段：kaggle实战
包括：选择好的一部分kaggle案例
第十三阶段：指导学员下一步学习方向。

教学目标：算法基础基础拓展。

时间安排：
每周一到周五每天学习至少2小时，时间沟通学员自己可以安排。
每周日5小时，周日考核。
每天提交xmind复习笔记和博客笔记。同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。