2237-阿兰若-算法方向-计算机视觉-就业:否 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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【2237】【阿兰若】9月23日 12:30 

【个人情况】:数学功底和编程基础不错,有深度学习基础。学生参加了微软暑期夏令营,项目为数字人像传送(DigitalHumanTeleportation) 。将一个场景中采集的人像传送到另一个场景中,具体任务可以简化为将一张照片中的人像传送到另一张图像中,使得传送后的图片看上去符合透视效果,并进一步将这张图片的三维结构重建出来,使得人像可以传送到这个重建的三维空间中的任意有效位置上。用户可以在任意角度观测到传送后的人像和场景。

需要掌握的基本技能: 1)快速深度学习网络框架 2)视觉技术文档搜索调研能力 3)基本图像处理技术 4)三维透视理论知识,包括三维、二维坐标之间的转换。

【学习目标】:项目辅导

【备注】:学习时间充裕 

【学习方向】:计算机视觉

【课程学习顺序】:如学生有特殊要求,比如需要紧急完成论文,学习哪个阶段的内容。可以在该阶段下写上需要先学习的内容(可以按照阶段前面的数字进行标号)。方便学生和复审老师明确学习顺序。 (按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整) 

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。 

 

【监督方式】:弱监督 

「第1章」:计算机视觉阶段 

课程名称:【1051】【1、计算机视觉CV理论基础】 

课程内容:计算机视觉中常用的算法的讲解,常用的神经网络的学习。 

---考核---(可选择,联系教务老师) 

「第2章」:计算机视觉阶段 

课程名称:【10777】【2、计算机视觉CV实践基础 】 

课程内容:计算机视觉中对图像的处理,以及完成对车辆的识别、信用卡识别、停车场、答题卡等的识别  

--考核---(可选择,联系教务老师) 

「第3章」:计算机视觉阶段 

课程名称:【1407】【目标检测 】 

课程内容:传统的目标检测流程、以及DSSD、caffe-SSD、SPPNet、HyperNET、Faster RCNN、Yolov2、以及文本检测模型、以及不同的目标检测算法的任务性能等评估等等等目标检测算法学习  

【时间安排】: 学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。 

【相关规定】: 

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。 

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述! 

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。 

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

 【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版 

【监督相关说明】: 

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。 

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。 

【工作安排】: 

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

 (2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师! 

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通! 

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师! 

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理!