【2213】【梁同学】

【个人情况】：学员目前大三，会计专业。现在已经开始为大四实习和找工作做准备。学员本身对数据分析和大数据感兴趣。再加上学员现在时间也充足，建议学员都掌握了解下。学员打算深圳城市找工作。学员之前没有编程基础，因此建议学员多学多练。学习中有什么问题或者不理解的地方随时发群里。

【学习目标】：大四能找到实习或工作。

【备注】：

【学习方向】：大数据开发

【是否需要就业】：需要就业

【目标就业地点】：一线城市

【课程学习顺序】：如学生有特殊要求，比如需要紧急完成论文，学习哪个阶段的内容。可以在该阶段下写上需要先学习的内容（可以按照阶段前面的数字进行标号）。方便学生和复审老师明确学习顺序。

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

【第1阶段】：编程阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：Java编程阶段

课程名称：【2155】【大数据___Java基础 】

课程内容：该课程从最基础的方式讲解了java的基础理论，使用的是eclipse。整个课程讲解的非常的细致。对java知识做了系统的学习。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第2章」：Maven编程阶段

课程名称：【2156】【大数据___Maven学习 】

课程内容：课程讲解了对maven框架的使用，其中理解资源的导入以及项目的创建即可。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第3章」：MySQL基础

课程名称：【12950】【Mysql_基础】

课程内容：主要讲解了mysql数据库的使用，开发人员的基本操作。必须学习吸收，之后的数据仓库也会使用到数据库的sql语句的概念，

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第4章」：Linux基础

课程名称：【1173】【Linux零基础课程】

课程内容：主要讲解了linux数据库的使用，开发人员的基本操作。必须学习吸收，之后大数据阶段会跟服务器一直关联学习。极其重要。

---考核---（可调整，联系教务老师）

 

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从Java开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，

【第2阶段】：大数据基础阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：大数据框架离线阶段

课程名称：【2158】【大数据___Hadoop离线阶段】

课程内容：该课程显示做了Linux的强化，然后对ZK、HDFS、MapReduce、Hive、YARN、Flume、Sqoop、Echarts、Impala、HUE、HadoopHA的大数据架构的学习。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第2章」：大数据框架离线阶段

课程名称：【2511】【大数据___Kafka 】

课程内容：该课程对数据采集框架Kafka进行了学习，其中对Kafka的搭建、框架、以及实现都进行了学习

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第3章」：大数据框架离线阶段

课程名称：【2198】【大数据___HBase课程 】

课程内容：该课程对HBase非关系型数据库中了详细的讲解，对玉HBase存储的原理以及HBase的优缺点还有HBase的实现都做了讲解

---考核---（可调整，联系教务老师）

 

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从Java开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，

【第3阶段】：编程阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：Scala编程阶段

课程名称：【8632】【大数据_Scala课程（第二版）】

课程内容：该课程对于编程Scala课程的学习，Scala目前为工作会选择使用的一种语言，并且Scala也是Spark源码的编写的语言，所以学会并且掌握Scala是很有必要的。

---考核---（可调整，联系教务老师）

 

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从Java开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，

【第4阶段】：大数据基础阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：大数据框架实时阶段

课程名称：【2197】【大数据___Spark课程 】

课程内容：该课程对于大数据实时框架的Spark进行了安装，以及对于Spark的架构原理、sprak RDD、spark SQL、spark streaming等架构进行了讲解。并且讲解了spark 与kafka的结合的使用

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第2章」：大数据框架实时阶段

课程名称：【2395】【大数据___Spark调优 】

课程内容：该课程对于sprak的内核之间的通信、对任务的划分、调度、执行、Shuffer过程、内存管理进行了讲解，进一步深入的了解spark的原理。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第3章」：大数据框架实时阶段

课程名称：【3859】【大数据_Kylin 】

课程内容：该课程是针对于大数据架构Kylin的架构、安装、以及CUBE、CUBE构建算法、以及zeeplin工具的使用。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第4章」：大数据框架实时阶段

课程名称：【8413】【大数据_Flink理论基础（第二版）】

课程内容：该课程对于Flink实时框架的原理、Flink的流处理和处理、以及任务调度、部署、算子转化、容错、状态管理、状态一致、底层API以及时间语义等知识点全面的讲解

---考核---（可调整，联系教务老师）

 

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从Java开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，

【第5阶段】：大数据项目阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：大数据项目阶段

课程名称：【3949】【大数据_数据仓库项目】

课程内容：涉及到了架构讲解、集群资源规划讲解、数据采集讲解、数据的分析讲解。使用了自定义UDF函数对业务数据进行分析，对用户的留存率、购买率、复购率、留存用户、等一系列的讲解。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第2章」：大数据项目阶段

课程名称：【4652】【大数据_Spark智慧交通项目】

课程内容：该阶段通过对交通业务进行数据平台的搭建，然后进行整体的数据的导入然后进行数据的整体分析。

---考核---（可调整，联系教务老师）

「第3章」：大数据项目阶段

课程名称：【8414】【大数据_Flink项目（第二版） 】

课程内容：该课程对电商业务做了一个具体的分析，其中从使用布隆过滤器分析UV、分析广告点击统计、分析登录失败CRP、订单超时CEP、实时对账功能对Flink做了整体的使用。

---考核---（可调整，联系教务老师）

 

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从Java开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，

 

【辅助阶段】

写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！