面向对象

Python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。

LEGB规则

Local:函数或者类的方法内部

nonlocal关键字

nonlocal 用来声明外部的局部变量

global 用来声明全局变量

嵌套函数：在函数内部定义的函数

递归函数：在函数体内直接或者间接的自己调用自己。

(1)终止条件：表示递归什么时候结束，一般用于返回值，不再调用自己。

（2）递归步骤：把第n步的值和第n-1步相关联。

eval()函数

lambda表达式和匿名函数

基本语法：

    lambda arg1,arg2,arg3...:<表达式>

可变参数（一个*为元组，**为字典）

强制命名参数（当带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须是强制命名参数）

参数的几种类型

位置参数

默认值参数

命名参数

传递不可变对象：浅拷贝

浅拷贝和深拷贝

浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。

深拷贝：会连子对象的内存全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。

传递不可变对象

不可变对象：int、float、字符串、元组、布尔值

在赋值操作时会创建一个对象。

参数的传递：从实参到形参的赋值操作。

所有的赋值操作都是”引用的赋值“,Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。

可变对象：字典、列表、集合、自定义的对象

局部变量和全局变量效率测试

局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑局部变量。

变量的作用域（全局变量和局部变量）

全局变量：作用域为定义的模块。（少定义）（作为常量）（函数内部想改变全局变量的值，使用global声明一下）

局部变量：作用域为函数体。在栈的栈帧中，调用完函数就删除。

函数也是对象，内存底层分析

对象：堆里面的内存块

def:在堆里创建函数对象

同时在栈里创建对象名字是函数名称，值为函数地址，进行调用时，函数名称（），表示调用函数，顺着地址找到函数进行调用，创建一次调用多次，

特征选择：方差过滤

```python
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #特征选择，根据方差进行过滤
def var():
    '''
    特征选择-选择低方差的特征
    :return:None
    '''
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0)#保留方差值为1的数值
    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])#三行四列的二维数组
    print(data)
    return None

if __name__=='__main__':  #调用
 var()
```

PCA:主成分分析   

把维度降低，但是数据信息尽可能不损耗

形参和实参

文档字符串（函数的注释）

函数用法和底层分析

函数是可重用的程序代码块。python中，定义函数的语法如下：

def 函数名（[参数列表]）：

      '''文档字符串'''

      函数体/若干语句

要点：

       使用def来定义函数，def之后是空格，然后是函数名和()，Python执行def时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。

推导式创建序列

列表推导式

列表推导式生成列表对象，语法如下：

    [表达式  for   item   in    可迭代对象]

字典推导式

    {key:value  for  value  for  表达式  in  可迭代对象}

集合推导式

    {表达式 for  item   in  可迭代对象}

生成器推导式（用于生成元组）

一个生成器只能运行一次，用过不可再用。