浅拷贝和深拷贝

copy（浅拷贝）：不拷贝子对象的内容，只拷贝对象的引用；

deepcopy（深拷贝）：会连子对象的内存都全部拷贝一份

函数也是对象，内存底层分析：

递归函数计算阶乘

递归函数

递归函数是指：自己调用自己的函数

eval（）函数

lambda表达式和匿名函数

通常用于定义简单的函数，实际也是是生成了一个函数对象；lambda表达式只包含一个表达式，不能包含复杂语句

可变参数：

1、一个星号，将多个参数收集到一个“元组”对象中；

2、两个星号，将多个参数收集到一个“字典”对象中。

强制命名参数：

在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须强制命名参数

参数的几种类型：
1、位置参数

从位置顺序传递，需要的个数和形参匹配，按照位置的参数传递

2、默认值参数

可以为某些参数设置默认值，这些参数在传递时是可选的。

3、命名参数，也称“关键字参数”

传递不可变对象时，包含的子对象是可变的，则方法内修改了这个可变对象，原对象也发生了变化

传递不可变对象

参数的传递

从实参到形参如何赋值？python中的参数传递都是”引用传递“，不是“值传递”，具体操作分为两类：

1、对可变对象进行“写操作“，直接作用于原对象本身；

2、对”不可变对象“进行”写操作“，会产生一个新的”对象空间“，并用新的值填充

可变对象有：字典、列表、集合、自定义的对象

不可变的对象有：数字、字符串、元组、function

局部变量和全局变量效率测试：

局部变量的查询和访问速度比全局变快，优先使用

变量的作用域——全局变量和局部变量

（一）全局变量

1、全局变量：作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束；

2、全局变量降低了函数的通用性和可读性，应尽量避免全局变量的使用；

3、全局变量一般做常量使用；

4、函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下

（二）局部变量：

1、在函数体中（包含形式参数）声明的变量；

2、局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用；

3、如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只是用同名的局部变量

五、返回值

1、如果函数中包含return语句，则结束函数执行并返回值；

2、如果函数中不包含return语句，则返回none值；

3、要返回多个返回值，使用列表、元组、集合多个值“存起来”即可。

三、行参和实参

形参用于定义，实参用于调用；

调用的实参必须和形参的个数一致

四、文档字符串（函数的注释）

一般来说，我们通过定义函数让人们看懂函数的意思，但是定义毕竟太过简单，所以我们还需要字符串说明

我们调用help（函数名.__doc__）可以打印输出函数的文档字符串

函数用法和底层分析：

函数通常是要完成一个功能，要被反复使用

一、函数的分类：
1、内置函数——str()、list()、len()等为内置函数；

2、标准库函数——import语法导入库；

3、第三方函数；

4、用户自定义函数

二、核心要点：

1、我们使用def来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；

2、参数列表：

（1）圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开；

（2）形式参数不需要声明类型，也不需要制定函数返回值类型；

（3）无参数，也必须保留空的圆括号；

（4）实参列表必须与形参列表一一对应

3、调用函数之前，必须要先定义函数

（1）内置函数对象会自动创建；

（2）标准库和第三方函数，通过import导入模块时，会执行模块中def语句

4、return返回值：
（1）如果函数中包含return语句，则结束函数执行并返回值；

（2）如果函数中不包含return语句，则返回none值

推导式创建序列

是python中典型的特点，可以提高效率

1、列表推导式

通过推导式生成列表对象

2、字典推导式

3、集合推导式

4、生成器推到器，生成元组

使用zip并行迭代

循坏代码的优化（及其重要）：

在写循坏代码时：

（1）尽量减少循坏内部不必要的计算，能放到循环外的就放到循坏外；

（2）嵌套循环中，尽量减少内层循坏的计算，越往里循坏次数越多；

（3）局部变量查询较快，尽量使用局部变量

其他优化手段：

1、连接多个字符串，使用join而不是+

2、列表进行元素插入和删除，尽量在尾部操作

else语句：

while循环里的else语句——循环中可以附带一个else语句。如果for、while语句没有被break语句结束，则执行else，否则不执行，语法格式如下：

while 条件表达式：

       循环体

else：

       语法块

或者：

for 变量 in 可迭代对象：

      循坏体

else：

       语句块