在字符串的驻留机制

a,b同时使用一个对象（仅包含字母、数字、_ ）

join  !!!

拼接合并

ord()  把字符转换成Unicode码

chr() 把。。。。

布尔值  true false

链式赋值

隐马可夫链，

期望不能反映收益，

花了一点时间看完视频，复习了一些基础知识，像turtle函数，平时不用都已经忘记有这个东西了，重新拾起感觉还可以，再是程序的构成、变量的声明之类的，讲的很详细。

from pyplot as plt 重命名，简化

temperature是气温, 100度很吓人啦 XD

print('a')
print('b')
print('c')
代码保存在D盘python_1文件夹内

洛贝达法则

泰勒展开

费马定理

当x取极值时，f（x）的导数等于0

https://www.derivative-calculator.bet/

求导

import sympy as sp

numpy读取数据

np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

转置t.T()

t1.reshape(1,24) #修改数组形状

t1.flatten() #展开 二维降成一维

t1+2 #数组每个值都加2 （广播机制）

0除以0得到nan（不是一个数字），其他数字除以0得到inf（无穷的意思）

t6+t5 #对应位置的数据计算

matplotlib

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.savefig('./sig.png')

plt.xticks(x) #x的每个值

plt.xticks((1,26))#调整步长

matplotlib

1.什么是matplotlib

主要做数据可视化，模仿matlab

安装conda install matplotlib

2.matplotlib基本要点

axis轴，指的是x或y轴

from matplotlib import pyplot as plt

x= range(2,26,2)

y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]

plt.plot(x,y)

plt.show()

提出问题

准备数据（数据清洗）

分析数据

获得结论

成果可视化

类.mro()显示类的层结构

dir()查看类属性