【2107】【房同学】

【个人情况】：统计学，论文需要使用主题情感模型，希望尽快入门，找到创新点，注重模型原理。数学基础比较好，python熟练，有竞赛项目基础,机器学习基础较好，深度学习基础较薄弱。

【学习目标】：重点学习NLP相关模型，关注模型原理，增加模型广度，包括但不限于w2v，BiLSTM，seq2seq，transformer，BERT等，关注生成式/抽取式主题模型

【备注】：试学。深度学习框架建议仅学tf即可，学习目的论文中会用且能找到创新点即可。

【学习方向】：自然语言处理

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：一线城市

【课程学习顺序】：如学生有特殊要求，比如需要紧急完成论文，学习哪个阶段的内容。可以在该阶段下写上需要先学习的内容（可以按照阶段前面的数字进行标号）。方便学生和复审老师明确学习顺序。

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

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【第1阶段】：深度学习阶段（可跳过）

【监督方式】：强监督

「第1章」：深度学习进阶

课程名称：【9054】【深度学习-【2020版】【深版】】

课程内容：深度学习深入知识的讲解，对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：深度学习基础

课程名称：【2949】【1、Python人工智能项目进阶（第一部分）-深度学习进阶提高】

课程内容：深度学习常用框架知识的讲解，深层神经网络、浅层神经网络的算法、卷积神经网络算法

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：深度学习框架

课程名称：【9458】【深度学习-Tensorflow2.0】

课程内容：深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。

---考核---（可选择，联系教务老师）

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【第2阶段】：自然语言处理阶段

【监督方式】：强监督

「第1章」：自然语言处理阶段

课程名称：【2859】【1、NLP人工智能（第一部分）---自然语言处理基础必备 】

课程内容：自然语言处理方向中对一些基础的自然语言处理的讲解，特征选取以及词向量等，其中还有对机器学习做的一些简单的复习知识。可以跳过

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第2章」：自然语言处理阶段

课程名称：【2948】【2、NLP人工智能（第二部分）---自然语言处理进阶 】

课程内容：自然语言处理与深度学习的一些知识点的学习。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第3章」：自然语言处理阶段

课程名称：【3345】【NLP自然语言处理基础课程】

课程内容：LDA、语言模型结合朴素贝叶斯、基于统计的翻译系统、隐马尔可夫模型、词向量等知识的讲解。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第4章」：自然语言处理阶段

课程名称：【3195】【NLP到Word2Vec实战 】

课程内容：自然语言处理阶段的Word2Vec的讲解

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第5章」：自然语言处理阶段

课程名称：【2958】【3、NLP人工智能（第三部分）---深度学习Bert进阶 】

课程内容：深度学习中的文本匹配以及语料库的匹配等自然语言处理结合的课程。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第6章」：自然语言处理阶段（关注知识表示与建模、抽取、挖掘）

课程名称：【8453】【知识图谱】

课程内容：知识图谱概念、知识表示与建模、抽取、挖掘、存储、融合、推理、搜索、问答、以及应用。

---考核---（可选择，联系教务老师）

「第7章」：自然语言处理阶段

课程名称：【3452】【自然语言序列模型实战】

课程内容：该课程对于自然语言处理模型进行概述，包含语言模型，神经序列模型，FSM，CRF的学习

---考核---（可选择，联系教务老师）

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！