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深度学习-Tensorflow2.0
第139任务： 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： TensorFlow2.0课程课件资料
第3任务： 课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
第4任务： 课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
第5任务： 课时3 开发环境安装-1.mp4
第6任务： 课时4 开发环境安装-2.mp4
第7任务： 课时5 win10平台实录-1.mp4
第8任务： 课时6 win10平台实录-2.mp4
第9任务： 课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
第10任务： 课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
第11任务： 课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4
第12任务： 课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
第13任务： 每日作业
第14任务： 课时11 线性回归-1.mp4
第15任务： 课时12 线性回归-2.mp4
第16任务： 课时13 回归问题实战-1.mp4
第17任务： 课时14 回归问题实战-2.mp4
第18任务： 课时15 手写数字问题-1.mp4
第19任务： 课时16 手写数字问题-2.mp4
第20任务： 课时17 手写数字问题-3.mp4
第21任务： 课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
第22任务： 课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
第23任务： 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
第24任务： 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
第25任务： 课时22 创建Tensor-1.mp4
第26任务： 课时23 创建Tensor-2.mp4
第27任务： 课时24 创建Tensor-3.mp4
第28任务： 课时25 索引与切片-1.mp4
第29任务： 课时26 索引与切片-2.mp4
第30任务： 课时27 索引与切片-3.mp4
第31任务： 课时28 索引与切片-4.mp4
第32任务： 课时29 索引与切片-5.mp4
第33任务： 课时30 维度变换-1.mp4
第34任务： 课时31 维度变换-2.mp4
第35任务： 课时32 维度变换-3.mp4
第36任务： 课时33 Broadcasting-1.mp4
第37任务： 课时34 Broadcasting-2.mp4
第38任务： 课时35 数学运算.mp4
第39任务： 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
第40任务： 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
第41任务： 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4
第42任务： 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
第43任务： 每日作业
第44任务： 课时40 合并与分割.mp4
第45任务： 课时41 数据统计.mp4
第46任务： 课时42 张量排序-1.mp4
第47任务： 课时43 张量排序-2.mp4
第48任务： 课时44 填充与复制.mp4
第49任务： 课时45 张量限幅-1.mp4
第50任务： 课时46 张量限幅-2.mp4
第51任务： 课时47 高阶操作-1.mp4
第52任务： 课时48 高阶操作-2.mp4
第53任务： 课时49 数据加载-1.mp4
第54任务： 课时50 数据加载-2.mp4
第55任务： 课时51 数据加载-3.mp4
第56任务： 课时52 测试（张量）实战.mp4
第57任务： 课时53 全连接层-1.mp4
第58任务： 课时54 全连接层-2.mp4
第59任务： 课时55 输出方式.mp4
第60任务： 课时56 误差计算-1.mp4
第61任务： 课时57 误差计算-2.mp4
第62任务： 课时58 误差计算-3.mp4
第63任务： 每日作业
第64任务： 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
第65任务： 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
第66任务： 课时61 常见函数的梯度.mp4
第67任务： 课时62 激活函数及其梯度.mp4
第68任务： 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
第69任务： 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
第70任务： 课时65 单输出感知机梯度.mp4
第71任务： 课时66 多输出感知机梯度.mp4
第72任务： 课时67 链式法则.mp4
第73任务： 课时68 反向传播算法-1.mp4
第74任务： 课时69 反向传播算法-2.mp4
第75任务： 课时70 函数优化实战.mp4
第76任务： 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
第77任务： 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
第78任务： 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
第79任务： 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
第80任务： 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
第81任务： 课时76 Keras高层API-1.mp4
第82任务： 课时77 Keras高层API-2.mp4
第83任务： 课时78 Keras高层API-3.mp4
第84任务： 课时79 自定义层或网络-1.mp4
第85任务： 课时80 自定义层或网络-2.mp4
第86任务： 课时81 模型保存与加载.mp4
第87任务： 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
第88任务： 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
第89任务： 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
第90任务： 每日作业
第91任务： 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
第92任务： 课时86 交叉验证-1.mp4
第93任务： 课时87 交叉验证-2.mp4
第94任务： 课时88 Regularization.mp4
第95任务： 课时89 动量与学习率衰减.mp4
第96任务： 课时90 Early stopping, dropout等.mp4
第97任务： 课时86 什么是卷积-1.mp4
第98任务： 课时87 什么是卷积-2.mp4
第99任务： 课时88 什么是卷积-3.mp4
第100任务： 课时89 什么是卷积-4.mp4
第101任务： 课时90 卷积神经网络-1.mp4
第102任务： 课时91 卷积神经网络-2.mp4
第103任务： 课时92 卷积神经网络-3.mp4
第104任务： 课时93 卷积神经网络-4.mp4
第105任务： 课时94 池化与采样.mp4
第106任务： 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
第107任务： 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
第108任务： 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
第109任务： 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
第110任务： 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
第111任务： 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
第112任务： 课时101 BatchNorm-1.mp4
第113任务： 课时101 BatchNorm-2.mp4
第114任务： 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
第115任务： 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
第116任务： 课时104 ResNet实战-1.mp4
第117任务： 课时105 ResNet实战-2.mp4
第118任务： 课时106 ResNet实战-3.mp4
第119任务： 课时107 ResNet实战-4.mp4
第120任务： 每日作业
第121任务： 课时108 序列表示方法-1.mp4
第122任务： 课时109 序列表示方法-2.mp4
第123任务： 课时110 循环神经网络层-1.mp4
第124任务： 课时111 循环神经网络层-2.mp4
第125任务： 课时112 RNNCell使用-1.mp4
第126任务： 课时113 RNNCell使用-2.mp4
第127任务： 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
第128任务： 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
第129任务： 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
第130任务： 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4
第131任务： 课时118 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
第132任务： 课时119 LSTM原理-.mp4
第133任务： 课时120 LSTM原理-2.mp4
第134任务： 课时121 LSTM实战.mp4
第135任务： 课时122 GRU原理与实战.mp4
第136任务： 课时119 无监督学习.mp4
第137任务： 课时120 Auto-Encoders原理.mp4
第138任务： 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
第139任务： 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
第140任务： 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
第141任务： 课时124 Reparameterization Trick.mp4
第142任务： 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
第143任务： 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
第144任务： 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
第145任务： 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
第146任务： 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
第147任务： 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
第148任务： 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
第149任务： 每日作业
第150任务： 课时132 数据的分布.mp4
第151任务： 课时133 画家的成长历程.mp4
第152任务： 课时134 GAN原理.mp4
第153任务： 课时135 纳什均衡-D.mp4
第154任务： 课时136 纳什均衡-G.mp4
第155任务： 课时137 JS散度的缺陷.mp4
第156任务： 课时138 EM距离.mp4
第157任务： 课时139 WGAN-GP原理.mp4
第158任务： 课时140 GAN实战-.mp4
第159任务： 课时141 GAN实战-2.mp4
第160任务： 课时142 GAN实战-3.mp4
第161任务： 课时143 GAN实战-4.mp4
第162任务： 课时144 GAN实战-5.mp4
第163任务： 课时145 GAN实战-6.mp4
第164任务： 课时146 WGAN实战-1.mp4
第165任务： 课时147 WGAN实战-2.mp4
第166任务： 课时148 生物神经元结构.mp4
第167任务： 课时149 感知机的提出.mp4
第168任务： 课时150 BP神经网络.mp4
第169任务： 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
第170任务： 课时152 人工智能低谷.mp4
第171任务： 课时153 深度学习的诞生.mp4
第172任务： 课时154 深度学习的爆发.mp4
第173任务： 课时155 权值的表示.mp4
第174任务： 课时156 多层感知机的实现.mp4
第175任务： 课时157 BP神经网络前向传播.mp4
第176任务： 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
第177任务： 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
第178任务： 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
第179任务： 课时161 多层感知机的训练.mp4
第180任务： 课时162 多层感知机的测试.mp4
第181任务： 课时163 实战小结.mp4
第182任务： 每日作业
