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深度学习-Tensorflow2.0
简介
分类
深度学习/Tensorflow
课程标签：
Deep_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: TensorFlow2.0课程课件资料
第3任务: 课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
第4任务: 课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
第5任务: 课时3 开发环境安装-1.mp4
第6任务: 课时4 开发环境安装-2.mp4
第7任务: 课时5 win10平台实录-1.mp4
第8任务: 课时6 win10平台实录-2.mp4
第9任务: 课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
第10任务: 课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
第11任务: 课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4
第12任务: 课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
第13任务: 每日作业
第14任务: 课时11 线性回归-1.mp4
第15任务: 课时12 线性回归-2.mp4
第16任务: 课时13 回归问题实战-1.mp4
第17任务: 课时14 回归问题实战-2.mp4
第18任务: 课时15 手写数字问题-1.mp4
第19任务: 课时16 手写数字问题-2.mp4
第20任务: 课时17 手写数字问题-3.mp4
第21任务: 课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
第22任务: 课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
第23任务: 课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
第24任务: 课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
第25任务: 课时22 创建Tensor-1.mp4
第26任务: 课时23 创建Tensor-2.mp4
第27任务: 课时24 创建Tensor-3.mp4
第28任务: 课时25 索引与切片-1.mp4
第29任务: 课时26 索引与切片-2.mp4
第30任务: 课时27 索引与切片-3.mp4
第31任务: 课时28 索引与切片-4.mp4
第32任务: 课时29 索引与切片-5.mp4
第33任务: 课时30 维度变换-1.mp4
第34任务: 课时31 维度变换-2.mp4
第35任务: 课时32 维度变换-3.mp4
第36任务: 课时33 Broadcasting-1.mp4
第37任务: 课时34 Broadcasting-2.mp4
第38任务: 课时35 数学运算.mp4
第39任务: 课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
第40任务: 课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
第41任务: 课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4
第42任务: 课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
第43任务: 每日作业
第44任务: 课时40 合并与分割.mp4
第45任务: 课时41 数据统计.mp4
第46任务: 课时42 张量排序-1.mp4
第47任务: 课时43 张量排序-2.mp4
第48任务: 课时44 填充与复制.mp4
第49任务: 课时45 张量限幅-1.mp4
第50任务: 课时46 张量限幅-2.mp4
第51任务: 课时47 高阶操作-1.mp4
第52任务: 课时48 高阶操作-2.mp4
第53任务: 课时49 数据加载-1.mp4
第54任务: 课时50 数据加载-2.mp4
第55任务: 课时51 数据加载-3.mp4
第56任务: 课时52 测试（张量）实战.mp4
第57任务: 课时53 全连接层-1.mp4
第58任务: 课时54 全连接层-2.mp4
第59任务: 课时55 输出方式.mp4
第60任务: 课时56 误差计算-1.mp4
第61任务: 课时57 误差计算-2.mp4
第62任务: 课时58 误差计算-3.mp4
第63任务: 每日作业
第64任务: 课时59 梯度下降-简介-1.mp4
第65任务: 课时60 梯度下降-简介-2.mp4
第66任务: 课时61 常见函数的梯度.mp4
第67任务: 课时62 激活函数及其梯度.mp4
第68任务: 课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
第69任务: 课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
第70任务: 课时65 单输出感知机梯度.mp4
第71任务: 课时66 多输出感知机梯度.mp4
第72任务: 课时67 链式法则.mp4
第73任务: 课时68 反向传播算法-1.mp4
第74任务: 课时69 反向传播算法-2.mp4
第75任务: 课时70 函数优化实战.mp4
第76任务: 课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
第77任务: 课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
第78任务: 课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
第79任务: 课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
第80任务: 课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
第81任务: 课时76 Keras高层API-1.mp4
第82任务: 课时77 Keras高层API-2.mp4
第83任务: 课时78 Keras高层API-3.mp4
第84任务: 课时79 自定义层或网络-1.mp4
第85任务: 课时80 自定义层或网络-2.mp4
第86任务: 课时81 模型保存与加载.mp4
第87任务: 课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
第88任务: 课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
第89任务: 课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
第90任务: 每日作业
第91任务: 课时85 过拟合与欠拟合.mp4
第92任务: 课时86 交叉验证-1.mp4
第93任务: 课时87 交叉验证-2.mp4
第94任务: 课时88 Regularization.mp4
第95任务: 课时89 动量与学习率衰减.mp4
第96任务: 课时90 Early stopping, dropout等.mp4
第97任务: 课时86 什么是卷积-1.mp4
第98任务: 课时87 什么是卷积-2.mp4
第99任务: 课时88 什么是卷积-3.mp4
第100任务: 课时89 什么是卷积-4.mp4
第101任务: 课时90 卷积神经网络-1.mp4
第102任务: 课时91 卷积神经网络-2.mp4
第103任务: 课时92 卷积神经网络-3.mp4
第104任务: 课时93 卷积神经网络-4.mp4
第105任务: 课时94 池化与采样.mp4
第106任务: 课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
第107任务: 课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
第108任务: 课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
第109任务: 课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
第110任务: 课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
第111任务: 课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
第112任务: 课时101 BatchNorm-1.mp4
第113任务: 课时101 BatchNorm-2.mp4
第114任务: 课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
第115任务: 课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
第116任务: 课时104 ResNet实战-1.mp4
第117任务: 课时105 ResNet实战-2.mp4
第118任务: 课时106 ResNet实战-3.mp4
第119任务: 课时107 ResNet实战-4.mp4
第120任务: 每日作业
第121任务: 课时108 序列表示方法-1.mp4
第122任务: 课时109 序列表示方法-2.mp4
第123任务: 课时110 循环神经网络层-1.mp4
第124任务: 课时111 循环神经网络层-2.mp4
第125任务: 课时112 RNNCell使用-1.mp4
第126任务: 课时113 RNNCell使用-2.mp4
第127任务: 课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
第128任务: 课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
第129任务: 课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
第130任务: 课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4
第131任务: 课时118 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
第132任务: 课时119 LSTM原理-.mp4
第133任务: 课时120 LSTM原理-2.mp4
第134任务: 课时121 LSTM实战.mp4
第135任务: 课时122 GRU原理与实战.mp4
第136任务: 课时119 无监督学习.mp4
第137任务: 课时120 Auto-Encoders原理.mp4
第138任务: 课时121 Auto-Encoders变种.mp4
第139任务: 课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
第140任务: 课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
第141任务: 课时124 Reparameterization Trick.mp4
第142任务: 课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
第143任务: 课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
第144任务: 课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
第145任务: 课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
第146任务: 课时129 VAE实战-创建网络.mp4
第147任务: 课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
第148任务: 课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
第149任务: 每日作业
第150任务: 课时132 数据的分布.mp4
第151任务: 课时133 画家的成长历程.mp4
第152任务: 课时134 GAN原理.mp4
第153任务: 课时135 纳什均衡-D.mp4
第154任务: 课时136 纳什均衡-G.mp4
第155任务: 课时137 JS散度的缺陷.mp4
第156任务: 课时138 EM距离.mp4
第157任务: 课时139 WGAN-GP原理.mp4
第158任务: 课时140 GAN实战-.mp4
第159任务: 课时141 GAN实战-2.mp4
第160任务: 课时142 GAN实战-3.mp4
第161任务: 课时143 GAN实战-4.mp4
第162任务: 课时144 GAN实战-5.mp4
第163任务: 课时145 GAN实战-6.mp4
第164任务: 课时146 WGAN实战-1.mp4
第165任务: 课时147 WGAN实战-2.mp4
第166任务: 课时148 生物神经元结构.mp4
第167任务: 课时149 感知机的提出.mp4
第168任务: 课时150 BP神经网络.mp4
第169任务: 课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
第170任务: 课时152 人工智能低谷.mp4
第171任务: 课时153 深度学习的诞生.mp4
第172任务: 课时154 深度学习的爆发.mp4
第173任务: 课时155 权值的表示.mp4
第174任务: 课时156 多层感知机的实现.mp4
第175任务: 课时157 BP神经网络前向传播.mp4
第176任务: 课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
第177任务: 课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
第178任务: 课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
第179任务: 课时161 多层感知机的训练.mp4
第180任务: 课时162 多层感知机的测试.mp4
第181任务: 课时163 实战小结.mp4
第182任务: 每日作业
