首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
登录
注册
登录
注册
Pytorch学习
第119任务： 课时112 变分Auto-Encoder引入.mp4
查看课程
任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： Pytorch课程学习课件
第3任务： 课时1 深度学习框架简介.mp4
第4任务： 课时2 PyTorch功能演示.mp4
第5任务： 课时3 开发环境安装（简介）.mp4
第6任务： 课时4 简单回归问题-.mp4
第7任务： 课时5 简单回归问题-2.mp4
第8任务： 课时6 回归问题实战.mp4
第9任务： 课时7 分类问题引入-1.mp4
第10任务： 课时8 分类问题引入-2.mp4
第11任务： 课时9 手写数字识别初体验-1.mp4
第12任务： 课时10 手写数字识别初体验-2.mp4
第13任务： 课时11 手写数字识别初体验-3.mp4
第14任务： 课时12 手写数字识别初体验-4.mp4
第15任务： 课时13 手写数字识别初体验-5.mp4
第16任务： 每日作业
第17任务： 课时14 张量数据类型-1.mp4
第18任务： 课时15 张量数据类型-2.mp4
第19任务： 课时16 创建Tensor-1.mp4
第20任务： 课时17 创建Tensor-2.mp4
第21任务： 课时18 索引与切片-1.mp4
第22任务： 课时19 索引与切片-2.mp4
第23任务： 课时20 维度变换-1.mp4
第24任务： 课时21 维度变换-2.mp4
第25任务： 课时22 维度变换-3.mp4
第26任务： 课时23 维度变换-4.mp4
第27任务： 课时24 Broadcasting-1.mp4
第28任务： 课时25 Broadcasting-2.mp4
第29任务： 课时26 Broadcasting-3.mp4
第30任务： 课时27 合并与分割-1.mp4
第31任务： 课时28 合并与分割-2.mp4
第32任务： 课时29 数学运算-1.mp4
第33任务： 课时30 数学运算-2.mp4
第34任务： 课时31 属性统计-1.mp4
第35任务： 课时32 属性统计-2.mp4
第36任务： 课时33 高阶操作_2.mp4
第37任务： 每日作业
第38任务： 课时34 什么是梯度-1.mp4
第39任务： 课时35 什么是梯度-2.mp4
第40任务： 课时36 常见函数的梯度.mp4
第41任务： 课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4
第42任务： 课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4
第43任务： 课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4
第44任务： 课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4
第45任务： 课时41 感知机的梯度推导-1.mp4
第46任务： 课时42 感知机的梯度推导-2.mp4
第47任务： 课时43 链式法则.mp4
第48任务： 课时44 反向传播算法-1.mp4
第49任务： 课时45 反向传播算法-2.mp4
第50任务： 课时46 优化问题实战.mp4
第51任务： 课时47 Logistic Regression.mp4
第52任务： 课时48 交叉熵-1.mp4
第53任务： 课时49 交叉熵-2.mp4
第54任务： 课时50 多分类问题实战.mp4
第55任务： 课时51 全连接层.mp4
第56任务： 课时52 激活函数与GPU加速.mp4
第57任务： 课时53 MNIST测试实战.mp4
第58任务： 课时54 Visdom可视化.mp4
第59任务： 每日作业
第60任务： 课时55 过拟合与欠拟合.mp4
第61任务： 课时56 交叉验证-1.mp4
第62任务： 课时57 交叉验证-2.mp4
第63任务： 课时58 Regularization.mp4
第64任务： 课时59 动量与学习率衰减.mp4
第65任务： 课时60 Early stopping, dropout等.mp4
第66任务： 课时61 什么是卷积-1.mp4
第67任务： 课时62 什么是卷积-2.mp4
第68任务： 课时63 卷积神经网络-1.mp4
第69任务： 课时64 卷积神经网络-2.mp4
第70任务： 课时65 卷积神经网络-3.mp4
第71任务： 课时66 池化层与采样.mp4
第72任务： 课时67 BatchNorm-1.mp4
第73任务： 课时68 BatchNorm-2.mp4
第74任务： 课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1.mp4
第75任务： 课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2.mp4
第76任务： 课时71 ResNet与DenseNet-1.mp4
第77任务： 课时72 ResNet与DenseNet-2.mp4
第78任务： 课时73 nn.Module模块-1.mp4
第79任务： 课时74 nn.Module模块-2.mp4
第80任务： 课时75 数据增强.mp4
第81任务： 每日作业
第82任务： 课时76 CIFAR10数据集介绍.mp4
第83任务： 课时77 卷积神经网络实战-1.mp4
第84任务： 课时78 卷积神经网络实战-2.mp4
第85任务： 课时79 卷积神经网络训练.mp4
第86任务： 课时80 ResNet实战-1.mp4
第87任务： 课时81 ResNet实战-2.mp4
第88任务： 课时82 ResNet实战-3.mp4
第89任务： 课时83 ResNet实战-4.mp4
第90任务： 课时84 实战小结.mp4
第91任务： 课时85 时间序列表示方法.mp4
第92任务： 课时86 RNN原理-1.mp4
第93任务： 课时87 RNN原理-.mp4
第94任务： 课时88 RNN Layer使用-1.mp4
第95任务： 课时89 RNN Layer使用-2.mp4
第96任务： 课时90 时间序列预测实战.mp4
第97任务： 课时91 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
第98任务： 课时92 LSTM原理-.mp4
第99任务： 课时93 LSTM原理-2.mp4
第100任务： 课时94 LSTM Layer使用.mp4
第101任务： 课时95 情感分类问题实战.mp4
第102任务： 每日作业
第103任务： 课时96 Pokemon数据集.mp4
第104任务： 课时97 数据预处理.mp4
第105任务： 课时98 自定义数据集实战-1.mp4
第106任务： 课时99 自定义数据集实战-2.mp4
第107任务： 课时100 自定义数据集实战-3.mp4
第108任务： 课时101 自定义数据集实战-4.mp4
第109任务： 课时102 自定义数据集实战-5.mp4
第110任务： 课时103 自定义网络.mp4
第111任务： 课时104 自定义网络训练与测试.mp4
第112任务： 课时105 自定义网络实战.mp4
第113任务： 课时106 迁移学习.mp4
第114任务： 课时107 迁移学习实战.mp4
第115任务： 课时108 无监督学习.mp4
第116任务： 课时109 Auto-Encoder原理.mp4
第117任务： 课时110 Auto-Encoder变种.mp4
第118任务： 课时111 Adversarial Auto-Encoder.mp4
第119任务： 课时112 变分Auto-Encoder引入.mp4
第120任务： 课时113 Reparameterization trick.mp4
第121任务： 课时114 变分自编码器VAE.mp4
第122任务： 课时115 Auto-Encoder实战-1.mp4
第123任务： 课时116 Auto-Encoder实战-2.mp4
第124任务： 课时117 变分Auto-Encoder实战-1.mp4
第125任务： 课时118 变分Auto-Encoder实战-2.mp4
第126任务： 每日作业
第127任务： 课时119 数据的分布.mp4
第128任务： 课时120 画家的成长历程.mp4
第129任务： 课时121 GAN原理.mp4
第130任务： 课时122 纳什均衡-D.mp4
第131任务： 课时123 纳什均衡-G.mp4
第132任务： 课时124 JS散度的缺陷.mp4
第133任务： 课时125 EM距离.mp4
第134任务： 课时126 WGAN与WGAN-GP.mp4
第135任务： 课时127 GAN实战-GD实现.mp4
第136任务： 课时128 GAN实战-网络训练_2.mp4
第137任务： 课时129 GAN实战-网络训练鲁棒性.mp4
第138任务： 课时130 WGAN-GP实战.mp4
第139任务： 课时131 Ubuntu系统安装.mp4
第140任务： 课时132 Anaconda安装.mp4
第141任务： 课时133 CUDA 10安装.mp4
第142任务： 课时134 环境变量配置.mp4
第143任务： 课时135 cudnn安装.mp4
第144任务： 课时136 PyCharm安装与配置.mp4
第145任务： 每日作业
第146任务： 课时137 生物神经元结构.mp4
第147任务： 课时138 感知机的提出.mp4
第148任务： 课时139 BP神经网络.mp4
第149任务： 课时140 CNN和LSTM的发明.mp4
第150任务： 课时141 人工智能的低潮.mp4
第151任务： 课时142 深度学习的诞生.mp4
第152任务： 课时144 权值的表示.mp4
第153任务： 课时145 多层感知机的实现.mp4
第154任务： 课时146 多层感知机前向传播.mp4
第155任务： 课时147 多层感知机反向传播.mp4
第156任务： 课时148 多层感知机反向传播-2.mp4
第157任务： 课时149 多层感知机反向传播-3.mp4
第158任务： 课时150 多层感知机的训练.mp4
第159任务： 课时151 多层感知机的测试.mp4
第160任务： 课时152 实战小结.mp4
第161任务： 每日作业
