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Pytorch学习
简介
分类
机器学习
课程标签：
Deep_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: Pytorch课程学习课件
第3任务: 课时1 深度学习框架简介.mp4
第4任务: 课时2 PyTorch功能演示.mp4
第5任务: 课时3 开发环境安装（简介）.mp4
第6任务: 课时4 简单回归问题-.mp4
第7任务: 课时5 简单回归问题-2.mp4
第8任务: 课时6 回归问题实战.mp4
第9任务: 课时7 分类问题引入-1.mp4
第10任务: 课时8 分类问题引入-2.mp4
第11任务: 课时9 手写数字识别初体验-1.mp4
第12任务: 课时10 手写数字识别初体验-2.mp4
第13任务: 课时11 手写数字识别初体验-3.mp4
第14任务: 课时12 手写数字识别初体验-4.mp4
第15任务: 课时13 手写数字识别初体验-5.mp4
第16任务: 每日作业
第17任务: 课时14 张量数据类型-1.mp4
第18任务: 课时15 张量数据类型-2.mp4
第19任务: 课时16 创建Tensor-1.mp4
第20任务: 课时17 创建Tensor-2.mp4
第21任务: 课时18 索引与切片-1.mp4
第22任务: 课时19 索引与切片-2.mp4
第23任务: 课时20 维度变换-1.mp4
第24任务: 课时21 维度变换-2.mp4
第25任务: 课时22 维度变换-3.mp4
第26任务: 课时23 维度变换-4.mp4
第27任务: 课时24 Broadcasting-1.mp4
第28任务: 课时25 Broadcasting-2.mp4
第29任务: 课时26 Broadcasting-3.mp4
第30任务: 课时27 合并与分割-1.mp4
第31任务: 课时28 合并与分割-2.mp4
第32任务: 课时29 数学运算-1.mp4
第33任务: 课时30 数学运算-2.mp4
第34任务: 课时31 属性统计-1.mp4
第35任务: 课时32 属性统计-2.mp4
第36任务: 课时33 高阶操作_2.mp4
第37任务: 每日作业
第38任务: 课时34 什么是梯度-1.mp4
第39任务: 课时35 什么是梯度-2.mp4
第40任务: 课时36 常见函数的梯度.mp4
第41任务: 课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4
第42任务: 课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4
第43任务: 课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4
第44任务: 课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4
第45任务: 课时41 感知机的梯度推导-1.mp4
第46任务: 课时42 感知机的梯度推导-2.mp4
第47任务: 课时43 链式法则.mp4
第48任务: 课时44 反向传播算法-1.mp4
第49任务: 课时45 反向传播算法-2.mp4
第50任务: 课时46 优化问题实战.mp4
第51任务: 课时47 Logistic Regression.mp4
第52任务: 课时48 交叉熵-1.mp4
第53任务: 课时49 交叉熵-2.mp4
第54任务: 课时50 多分类问题实战.mp4
第55任务: 课时51 全连接层.mp4
第56任务: 课时52 激活函数与GPU加速.mp4
第57任务: 课时53 MNIST测试实战.mp4
第58任务: 课时54 Visdom可视化.mp4
第59任务: 每日作业
第60任务: 课时55 过拟合与欠拟合.mp4
第61任务: 课时56 交叉验证-1.mp4
第62任务: 课时57 交叉验证-2.mp4
第63任务: 课时58 Regularization.mp4
第64任务: 课时59 动量与学习率衰减.mp4
第65任务: 课时60 Early stopping, dropout等.mp4
第66任务: 课时61 什么是卷积-1.mp4
第67任务: 课时62 什么是卷积-2.mp4
第68任务: 课时63 卷积神经网络-1.mp4
第69任务: 课时64 卷积神经网络-2.mp4
第70任务: 课时65 卷积神经网络-3.mp4
第71任务: 课时66 池化层与采样.mp4
第72任务: 课时67 BatchNorm-1.mp4
第73任务: 课时68 BatchNorm-2.mp4
第74任务: 课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1.mp4
第75任务: 课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2.mp4
第76任务: 课时71 ResNet与DenseNet-1.mp4
第77任务: 课时72 ResNet与DenseNet-2.mp4
第78任务: 课时73 nn.Module模块-1.mp4
第79任务: 课时74 nn.Module模块-2.mp4
第80任务: 课时75 数据增强.mp4
第81任务: 每日作业
第82任务: 课时76 CIFAR10数据集介绍.mp4
第83任务: 课时77 卷积神经网络实战-1.mp4
第84任务: 课时78 卷积神经网络实战-2.mp4
第85任务: 课时79 卷积神经网络训练.mp4
第86任务: 课时80 ResNet实战-1.mp4
第87任务: 课时81 ResNet实战-2.mp4
第88任务: 课时82 ResNet实战-3.mp4
第89任务: 课时83 ResNet实战-4.mp4
第90任务: 课时84 实战小结.mp4
第91任务: 课时85 时间序列表示方法.mp4
第92任务: 课时86 RNN原理-1.mp4
第93任务: 课时87 RNN原理-.mp4
第94任务: 课时88 RNN Layer使用-1.mp4
第95任务: 课时89 RNN Layer使用-2.mp4
第96任务: 课时90 时间序列预测实战.mp4
第97任务: 课时91 梯度弥散与梯度爆炸.mp4
第98任务: 课时92 LSTM原理-.mp4
第99任务: 课时93 LSTM原理-2.mp4
第100任务: 课时94 LSTM Layer使用.mp4
第101任务: 课时95 情感分类问题实战.mp4
第102任务: 每日作业
第103任务: 课时96 Pokemon数据集.mp4
第104任务: 课时97 数据预处理.mp4
第105任务: 课时98 自定义数据集实战-1.mp4
第106任务: 课时99 自定义数据集实战-2.mp4
第107任务: 课时100 自定义数据集实战-3.mp4
第108任务: 课时101 自定义数据集实战-4.mp4
第109任务: 课时102 自定义数据集实战-5.mp4
第110任务: 课时103 自定义网络.mp4
第111任务: 课时104 自定义网络训练与测试.mp4
第112任务: 课时105 自定义网络实战.mp4
第113任务: 课时106 迁移学习.mp4
第114任务: 课时107 迁移学习实战.mp4
第115任务: 课时108 无监督学习.mp4
第116任务: 课时109 Auto-Encoder原理.mp4
第117任务: 课时110 Auto-Encoder变种.mp4
第118任务: 课时111 Adversarial Auto-Encoder.mp4
第119任务: 课时112 变分Auto-Encoder引入.mp4
第120任务: 课时113 Reparameterization trick.mp4
第121任务: 课时114 变分自编码器VAE.mp4
第122任务: 课时115 Auto-Encoder实战-1.mp4
第123任务: 课时116 Auto-Encoder实战-2.mp4
第124任务: 课时117 变分Auto-Encoder实战-1.mp4
第125任务: 课时118 变分Auto-Encoder实战-2.mp4
第126任务: 每日作业
第127任务: 课时119 数据的分布.mp4
第128任务: 课时120 画家的成长历程.mp4
第129任务: 课时121 GAN原理.mp4
第130任务: 课时122 纳什均衡-D.mp4
第131任务: 课时123 纳什均衡-G.mp4
第132任务: 课时124 JS散度的缺陷.mp4
第133任务: 课时125 EM距离.mp4
第134任务: 课时126 WGAN与WGAN-GP.mp4
第135任务: 课时127 GAN实战-GD实现.mp4
第136任务: 课时128 GAN实战-网络训练_2.mp4
第137任务: 课时129 GAN实战-网络训练鲁棒性.mp4
第138任务: 课时130 WGAN-GP实战.mp4
第139任务: 课时131 Ubuntu系统安装.mp4
第140任务: 课时132 Anaconda安装.mp4
第141任务: 课时133 CUDA 10安装.mp4
第142任务: 课时134 环境变量配置.mp4
第143任务: 课时135 cudnn安装.mp4
第144任务: 课时136 PyCharm安装与配置.mp4
第145任务: 每日作业
第146任务: 课时137 生物神经元结构.mp4
第147任务: 课时138 感知机的提出.mp4
第148任务: 课时139 BP神经网络.mp4
第149任务: 课时140 CNN和LSTM的发明.mp4
第150任务: 课时141 人工智能的低潮.mp4
第151任务: 课时142 深度学习的诞生.mp4
第152任务: 课时144 权值的表示.mp4
第153任务: 课时145 多层感知机的实现.mp4
第154任务: 课时146 多层感知机前向传播.mp4
第155任务: 课时147 多层感知机反向传播.mp4
第156任务: 课时148 多层感知机反向传播-2.mp4
第157任务: 课时149 多层感知机反向传播-3.mp4
第158任务: 课时150 多层感知机的训练.mp4
第159任务: 课时151 多层感知机的测试.mp4
第160任务: 课时152 实战小结.mp4
第161任务: 每日作业
