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机器学习-【技法】
第13任务： 10.3.1 Kernel Support Vector Machine - K.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 课件资料下载
第3任务： 1.1.1 Linear SVM - Course Introduction.mp4
第4任务： 2.1.2 Linear SVM - Large-Margin Separati.mp4
第5任务： 3.1.3 Linear SVM - Standard Large-Margin.mp4
第6任务： 4.1.4 Linear SVM - Support Vector Machin.mp4
第7任务： 5.1.5 Linear SVM - Reasons behind Large.mp4
第8任务： 6.2.1 Dual Support Vector Machine - Moti.mp4
第9任务： 7.2.2 Dual Support Vector Machine - Larg.mp4
第10任务： 8.2.3 Dual Support Vector Machine - Solv.mp4
第11任务： 9.2.4 Dual Support Vector Machine - Mess.mp4
第12任务： 每日作业
第13任务： 10.3.1 Kernel Support Vector Machine - K.mp4
第14任务： 11.3.2 Kernel Support Vector Machine - P.mp4
第15任务： 12.3.3 Kernel Support Vector Machine - G.mp4
第16任务： 13.3.4 Kernel Support Vector Machine - C.mp4
第17任务： 14.4.1 Soft-Margin Support Vector Machin.mp4
第18任务： 15.4.2 Soft-Margin Support Vector Machin.mp4
第19任务： 16.4.3 Soft-Margin Support Vector Machin.mp4
第20任务： 17.4.4 Soft-Margin Support Vector Machin.mp4
第21任务： 每日作业
第22任务： 18.5.1 Kernel Logistic Regression - Soft.mp4
第23任务： 19.5.2 Kernel Logistic Regression - SVM.mp4
第24任务： 20.5.3 Kernel Logistic Regression - SVM.mp4
第25任务： 21.5.4 Kernel Logistic Regression - Kern.mp4
第26任务： 22.6.1 Support Vector Regression - Kerne.mp4
第27任务： 23.6.2 Support Vector Regression - Suppo.mp4
第28任务： 24.6.3 Support Vector Regression - Suppo.mp4
第29任务： 25.6.4 Support Vector Regression - Summa.mp4
第30任务： 每日作业
第31任务： 26.7.1 Blending and Bagging - Motivation.mp4
第32任务： 27.7.2 Blending and Bagging - Uniform Bl.mp4
第33任务： 28.7.3 Blending and Bagging - Linear and.mp4
第34任务： 29.7.4 Blending and Bagging - Bagging.mp4
第35任务： 30.8.1 Adaptive Boosting - Motivation of.mp4
第36任务： 32.8.3 Adaptive Boosting - Adaptive Boos.mp4
第37任务： 31.8.2 Adaptive Boosting - Diversity by.mp4
第38任务： 33.8.4 Adaptive Boosting - Adaptive Boos.mp4
第39任务： 每日作业
第40任务： 34.9.1 Decision Tree - Decision Tree Hyp.mp4
第41任务： 35.9.2 Decision Tree - Decision Tree Alg.mp4
第42任务： 36.9.3 Decision Tree - Decision Tree Heu.mp4
第43任务： 37.9.4 Decision Tree - Decision Tree in.mp4
第44任务： 38.10.1 Random Forest - Random Forest Al.mp4
第45任务： 39.10.2 Random Forest - Out-of-bag Estim.mp4
第46任务： 40.10.3 Random Forest - Feature Selectio.mp4
第47任务： 41.10.4 Random Forest - Random Forest in.mp4
第48任务： 每日作业
第49任务： 42.11.1 Gradient Boosted Decision Tree.mp4
第50任务： 43.11.2 Gradient Boosted Decision Tree.mp4
第51任务： 44.11.3 Gradient Boosted Decision Tree.mp4
第52任务： 45.11.4 Gradient Boosted Decision Tree.mp4
第53任务： 46.12.1 Neural Network - Motivation.mp4
第54任务： 47.12.2 Neural Network - Neural Network.mp4
第55任务： 48.12.3 Neural Network - Neural Network.mp4
第56任务： 49.12.4 Neural Network - Optimization an.mp4
第57任务： 每日作业
第58任务： 50.13.1 Deep Learning - Deep Neural Netw.mp4
第59任务： 51.13.2 Deep Learning -Autoencoder.mp4
第60任务： 52.13.3 Deep Learning -Denoising Autoenc.mp4
第61任务： 53.13.4 Deep Learning - Principal Compon.mp4
第62任务： 54.14.1 Radial Basis Function Network.mp4
第63任务： 55.14.2 Radial Basis Function Network.mp4
第64任务： 56.14.3 Radial Basis Function Network.mp4
第65任务： 57.14.4 Radial Basis Function Network.mp4
第66任务： 每日作业
第67任务： 58.15.1 Matrix Factorization - Linear Ne.mp4
第68任务： 59.15.2 Matrix Factorization - Basic Mat.mp4
第69任务： 60.15.3 Matrix Factorization - Stochasti.mp4
第70任务： 61.15.4 Matrix Factorization - Summary o.mp4
第71任务： 62.16.1 Finale - Feature Exploitation Te.mp4
第72任务： 63.16.2 Finale - Error Optimization Tech.mp4
第73任务： 64.16.3 Finale - Overfitting Elimination.mp4
第74任务： 65.16.4 Finale - Machine Learning in Pra.mp4
第75任务： 每日作业
