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机器学习-【基石】
第20任务： 17.4.4 Feasibility of Learning - Connect.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 课件下载
第3任务： 1.1.1 The Learning Problem - Course Intr.mp4
第4任务： 2.1.2 The Learning Problem - What Is Mac.mp4
第5任务： 3.1.3 The Learning Problem - Application.mp4
第6任务： 4.1.4 The Learning Problem - Components .mp4
第7任务： 5.1.5 The Learning Problem - Machine Lea.mp4
第8任务： 6.2.1 Learning to Answer Yes_No - Percep.mp4
第9任务： 7.2.2 Learning to Answer Yes_No - Percep.mp4
第10任务： 8.2.3 Learning to Answer Yes_No - Guaran.mp4
第11任务： 9.2.4 Learning to Answer Yes_No - Non-Se.mp4
第12任务： 每日作业
第13任务： 10.3.1 Types of Learning - Learning with.mp4
第14任务： 11.3.2 Types of Learning - Learning with.mp4
第15任务： 12.3.3 Types of Learning - Learning with.mp4
第16任务： 13.3.4 Types of Learning - Learning with.mp4
第17任务： 14.4.1 Feasibility of Learning - Learnin.mp4
第18任务： 15.4.2 Feasibility of Learning - Probabi.mp4
第19任务： 16.4.3 Feasibility of Learning - Connect.mp4
第20任务： 17.4.4 Feasibility of Learning - Connect.mp4
第21任务： 每日作业
第22任务： 18.5.1 Training versus Testing - Recap a.mp4
第23任务： 19.5.2 Training versus Testing - Effecti.mp4
第24任务： 20.5.3 Training versus Testing - Effecti.mp4
第25任务： 21.5.4 Training versus Testing - Break P.mp4
第26任务： 22.6.1 Theory of Generalization - Restri.mp4
第27任务： 23.6.2 Theory of Generalization - Boundi.mp4
第28任务： 24.6.3 Theory of Generalization - Boundi.mp4
第29任务： 25.6.4 Theory of Generalization - A Pict.mp4
第30任务： 每日作业
第31任务： 26.7.1 The VC Dimension - Definition of.mp4
第32任务： 27.7.2 The VC Dimension - VC Dimension o.mp4
第33任务： 28.7.3 The VC Dimension - Physical Intui.mp4
第34任务： 29.7.4 The VC Dimension - Interpreting V.mp4
第35任务： 30.8.1 Noise and Error - Noise and Proba.mp4
第36任务： 31.8.2 Noise and Error - Error Measure.mp4
第37任务： 32.8.3 Noise and Error - Algorithmic Err.mp4
第38任务： 33.8.4 Noise and Error - Weighted Classi.mp4
第39任务： 每日作业
第40任务： 34.9.1 Linear Regression - Linear Regres.mp4
第41任务： 35.9.2 Linear Regression - Linear Regres.mp4
第42任务： 36.9.3 Linear Regression - Generalizatio.mp4
第43任务： 37.9.4 Linear Regression - for Binary Cl.mp4
第44任务： 38.10.1 Logistic Regression - Logistic R.mp4
第45任务： 39.10.2 Logistic Regression - Logistic R.mp4
第46任务： 40.10.3 Logistic Regression - Gradient o.mp4
第47任务： 41.10.4 Logistic Regression - Gradient D.mp4
第48任务： 每日作业
第49任务： 42.11.1 Linear Models for Classification.mp4
第50任务： 43.11.2 Linear Models for Classification.mp4
第51任务： 44.11.3 Linear Models for Classification.mp4
第52任务： 45.11.4 Linear Models for Classification.mp4
第53任务： 46.12.1 Nonlinear Transformation - Quadr.mp4
第54任务： 47.12.2 Nonlinear Transformation - Nonli.mp4
第55任务： 48.12.3 Nonlinear Transformation - Price.mp4
第56任务： 49.12.4 Nonlinear Transformation - Struc.mp4
第57任务： 每日作业
第58任务： 50.13.1 Hazard of Overfitting - What is.mp4
第59任务： 51.13.2 Hazard of Overfitting - The Role.mp4
第60任务： 52.13.3 Hazard of Overfitting - Determin.mp4
第61任务： 53.13.4 Hazard of Overfitting - Dealing.mp4
第62任务： 54.14.1 Regularization - Regularized Hyp.mp4
第63任务： 55.14.2 Regularization - Weight Decay Re.mp4
第64任务： 56.14.3 Regularization - Regularization.mp4
第65任务： 57.14.4 Regularization - General Regular.mp4
第66任务： 每日作业
第67任务： 58.15.1 Validation - Model Selection Pro.mp4
第68任务： 59.15.2 Validation - Validation.mp4
第69任务： 60.15.3 Validation - Leave-One-Out Cross.mp4
第70任务： 61.15.4 Validation - V-Fold Cross Valida.mp4
第71任务： 62.16.1 Three Learning Principles - Occa.mp4
第72任务： 63.16.2 Three Learning Principles - Samp.mp4
第73任务： 64.16.3 Three Learning Principles - Data.mp4
第74任务： 65.16.4 Three Learning Principles - Powe.mp4
第75任务： 每日作业
