首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
登录
注册
登录
注册
Sklearn_工具
第26任务: Python 机器学习 第二十二课 SKLearn中回归算法的得分和误差评估方法
查看课程
任务列表
第1任务: Python 机器学习 第一课 绪论
第2任务: Python 机器学习 第二课 监督学习的三要素
第3任务: Python 机器学习 第三课 监督学习的三个问题
第4任务: Python 机器学习 第四课 无监督学习概述
第5任务: Python 机器学习 第五课 强化学习概述
第6任务: Python 机器学习 第六课 学习器的设计
第7任务: 每日作业
第8任务: Python 机器学习 第七课 Python科学计算环境 Final
第9任务: Python 机器学习 第八课 SKLearn算法库的顶层设计
第10任务: Python 机器学习 第九课 SKLearn 统一API调用接口
第11任务: Python 机器学习 第十课 SKLearn数据集操作API(一)
第12任务: Python 机器学习 第十课 SKLearn数据集操作API(二)
第13任务: Python 机器学习 第十一课 SKLearn数据集操作API(三)
第14任务: 每日作业
第15任务: Python 机器学习 第十二课 SKLearn数据集操作API(四)
第16任务: Python 机器学习 第十三课 SKLearn模型选择之数据集划分策略
第17任务: Python 机器学习 第十四课 SKLearn模型选择之超参数优化方法
第18任务: Python 机器学习 第十五课 SKLearn模型选择之模型验证方法
第19任务: Python 机器学习 第十六课 SKLearn模型选择之模型评估方法
第20任务: 每日作业
第21任务: Python 机器学习 第十七课 SKLearn分类器评估指标(一)
第22任务: Python 机器学习 第十八课 SKLearn分类器评估标准1-准确率和混淆矩阵
第23任务: SKLearn分类器评估标准2-Precision-Recall-Fscore
第24任务: Python 机器学习 第二十课 SKLearn分类器评估标准3-ROC曲线
第25任务: Python 机器学习 第二十一课 SKLearn分类器评估标准4-各种分类损失函数
第26任务: Python 机器学习 第二十二课 SKLearn中回归算法的得分和误差评估方法
第27任务: 每日作业
第28任务: Python机器学习第23课 SKLearn数据集变换操作--综述
第29任务: Python机器学习第24课 SKlearn之Pipeline和FeatureUnion
第30任务: Python机器学习第25课 SKLearn特征抽取之字典向量化和哈希变换
第31任务: Python机器学习第26课 SKLearn特征抽取之文本特征抽取(词袋表示法)
第32任务: Python机器学习第27课 SKlearn数据预处理之Stardardization
第33任务: Python机器学习第28课 SKLearn数据预处理之Normalize和Binarize
第34任务: Python机器学习第29课 SKLearn数据预处理技术(标称型特征编码和缺失值补全)
第35任务: 每日作业