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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
第30任务： 18，Neyman-Pearson基本引理
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 1，数理统计中的基本概念
第3任务： 2，统计量与抽样分布（一）
第4任务： 2，统计量与抽样分布（二）
第5任务： 3，次序统计量
第6任务： 4，充分统计量与完备统计量
第7任务： 5，统计中常用分布族（一）
第8任务： 5，统计中常用分布族（二）
第10任务： 每日作业
第12任务： 6，矩估计
第13任务： 7，极大似然估计
第14任务： 8，无偏估计与一致最小方差无偏估计（一）
第15任务： 8，无偏估计与一致最小方差无偏估计（二）
第16任务： 9，完备统计量
第17任务： 10，CR不等式及有效估计
第18任务： 11，相合估计
第19任务： 每日作业
第21任务： 12，置信区间
第22任务： 13，正态总体参数的置信区间
第23任务： 14，大样本置信区间
第24任务： 每日作业
第26任务： 15，Fisher显著性检验
第27任务： 16，正态总体参数的假设检验（一）
第28任务： 16，正态总体参数的假设检验（二）
第29任务： 17，似然比检验
第30任务： 18，Neyman-Pearson基本引理
第31任务： 19，一致最优势检验
第32任务： 20，无偏检验与一致最优势无偏检验
第33任务： 每日作业
第35任务： 21，正态概率纸检验
第36任务： 22，拟合优度检验
第37任务： 23，列联表的独立性检验
第38任务： 24，Kolmogorov检验
第39任务： 25，正态性检验
第40任务： 每日作业
第42任务： 26，Bayes统计
第43任务： 27，先验分布的确定
第44任务： 28，Bayes统计推断
第45任务： 29，统计判决理论
第46任务： 30，Minimax准则
第47任务： 每日作业
第49任务： 31，非参数统计
第50任务： 32，符号检验
第51任务： 33，Wilcoxon符号秩检验
第52任务： 每日作业
第54任务： 34，抽样调查
第55任务： 35，简单随机抽样
第56任务： 36，分层随机抽样
第57任务： 37，整群随机抽样
第58任务： 每日作业
