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2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
第11任务： 6 贝叶斯公式
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： - 1 概率导论.mp4
第3任务： 2 事件及其运算.mp4
第4任务： 3.1 古典概型
第5任务： 3.2 几何概型
第6任务： 4 概率论公理化体系
第9任务： 每日作业
第10任务： 5 条件概率
第11任务： 6 贝叶斯公式
第12任务： 7 统计独立性（一）
第13任务： 7.2 统计独立性（二）
第16任务： 每日作业
第17任务： 8 随机变量及其分布函数
第18任务： 9 离散型随机变量
第19任务： 10 连续型随机变量（一）
第20任务： 10 连续型随机变量（二）
第21任务： 11 随机向量的联合分布和边际分布
第22任务： 12 随机变量的条件分布
第23任务： 13 随机变量的独立性（一）
第24任务： 13 随机变量的独立性（二）
第25任务： 14 随机变量的函数及其分布（一）
第26任务： 14 随机变量的函数及其分布（二）
第27任务： 15 共轭分布（一）
第28任务： 15 共轭分布（二）
第29任务： 16 次序统计量
第32任务： 每日作业
第33任务： 17.期望与方差（一）
第34任务： 17 期望与方差（二）
第35任务： 17 期望与方差（三）
第36任务： 18 协方差与相关系数（一）
第37任务： 18 协方差和相关系数（二）
第38任务： 19 条件期望及预测
第39任务： 20 熵与不确定性（一）
第40任务： 20 熵与不确定性（二）
第41任务： 21 特征函数
第44任务： 每日作业
第46任务： 22 极限定理基础（一）
第47任务： 22 极限定理基础（二）
第48任务： 23 大数定律
第49任务： 24 中心极限定理
第51任务： 每日作业
第52任务： 25 随机过程基础
第53任务： 26 马尔科夫过程
第54任务： 27 高斯过程（一）
第55任务： 27 高斯过程（二）
第58任务： 每日作业
第60任务： 28 随机模拟基础
第61任务： 29 随机模拟的应用
第62任务： 30 MCMC
第63任务： 每日作业
