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2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
简介
分类
Math
课程标签：
math
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任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: - 1 概率导论.mp4
第3任务: 2 事件及其运算.mp4
第4任务: 3.1 古典概型
第5任务: 3.2 几何概型
第6任务: 4 概率论公理化体系
第9任务: 每日作业
第10任务: 5 条件概率
第11任务: 6 贝叶斯公式
第12任务: 7 统计独立性（一）
第13任务: 7.2 统计独立性（二）
第16任务: 每日作业
第17任务: 8 随机变量及其分布函数
第18任务: 9 离散型随机变量
第19任务: 10 连续型随机变量（一）
第20任务: 10 连续型随机变量（二）
第21任务: 11 随机向量的联合分布和边际分布
第22任务: 12 随机变量的条件分布
第23任务: 13 随机变量的独立性（一）
第24任务: 13 随机变量的独立性（二）
第25任务: 14 随机变量的函数及其分布（一）
第26任务: 14 随机变量的函数及其分布（二）
第27任务: 15 共轭分布（一）
第28任务: 15 共轭分布（二）
第29任务: 16 次序统计量
第32任务: 每日作业
第33任务: 17.期望与方差（一）
第34任务: 17 期望与方差（二）
第35任务: 17 期望与方差（三）
第36任务: 18 协方差与相关系数（一）
第37任务: 18 协方差和相关系数（二）
第38任务: 19 条件期望及预测
第39任务: 20 熵与不确定性（一）
第40任务: 20 熵与不确定性（二）
第41任务: 21 特征函数
第44任务: 每日作业
第46任务: 22 极限定理基础（一）
第47任务: 22 极限定理基础（二）
第48任务: 23 大数定律
第49任务: 24 中心极限定理
第51任务: 每日作业
第52任务: 25 随机过程基础
第53任务: 26 马尔科夫过程
第54任务: 27 高斯过程（一）
第55任务: 27 高斯过程（二）
第58任务: 每日作业
第60任务: 28 随机模拟基础
第61任务: 29 随机模拟的应用
第62任务: 30 MCMC
第63任务: 每日作业
