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2、（Part Two）深度学习进阶
第34任务： 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 课件资料下载
第3任务： 第1章 基本概念清晰版.mp4
第4任务： 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4
第5任务： 第3章 环境配置分部详解.mp4
第6任务： 第4章 环境配置分部详解下.mp4
第7任务： 第5章 手写数字识别.mp4
第8任务： 每日作业
第9任务： 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
第10任务： 第7章 随机梯度下降算法.mp4
第11任务： 第8章 梯度下降算法实现上.mp4
第12任务： 第9章 梯度下降算法实现下.mp4
第13任务： 第10章 神经网络手写数字演示.mp4
第14任务： 每日作业
第15任务： 第11章 Backpropagation算法上.mp4
第16任务： 第12章 Backpropagation算法下.mp4
第17任务： 第13章 Backpropagation算法实现.mp4
第18任务： 第14章 cross-entropy函数.mp4
第19任务： 第15章 Softmax和Overfitting.mp4
第20任务： 每日作业
第21任务： 第16章 Regulization.mp4
第22任务： 第17章 Regulazition和Dropout.mp4
第23任务： 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4
第24任务： 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4
第25任务： 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
第26任务： 第21章 深度神经网络中的难点.mp4
第27任务： 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
第28任务： 每日作业
第29任务： 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
第30任务： 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
第31任务： 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
第32任务： 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4
第33任务： 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4
第34任务： 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4
第35任务： 每日作业
