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2、（Part Two）深度学习进阶
简介
分类
深度学习/Tensorflow
课程标签：
Deep_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 第1章 基本概念清晰版.mp4
第4任务: 第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4
第5任务: 第3章 环境配置分部详解.mp4
第6任务: 第4章 环境配置分部详解下.mp4
第7任务: 第5章 手写数字识别.mp4
第8任务: 每日作业
第9任务: 第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
第10任务: 第7章 随机梯度下降算法.mp4
第11任务: 第8章 梯度下降算法实现上.mp4
第12任务: 第9章 梯度下降算法实现下.mp4
第13任务: 第10章 神经网络手写数字演示.mp4
第14任务: 每日作业
第15任务: 第11章 Backpropagation算法上.mp4
第16任务: 第12章 Backpropagation算法下.mp4
第17任务: 第13章 Backpropagation算法实现.mp4
第18任务: 第14章 cross-entropy函数.mp4
第19任务: 第15章 Softmax和Overfitting.mp4
第20任务: 每日作业
第21任务: 第16章 Regulization.mp4
第22任务: 第17章 Regulazition和Dropout.mp4
第23任务: 第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4
第24任务: 第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4
第25任务: 第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
第26任务: 第21章 深度神经网络中的难点.mp4
第27任务: 第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
第28任务: 每日作业
第29任务: 第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
第30任务: 第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
第31任务: 第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
第32任务: 第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4
第33任务: 第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4
第34任务: 第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4
第35任务: 每日作业
