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深度强化学习DRL
第16任务： 13. 多智能体强化学习(1_2)：基本概念++Multi-Agent+Reinforcement+Learning.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 1. （1）深度强化学习基础：基本概念.mp4
第3任务： 2. （2）深度强化学习基础：价值学习.mp4
第4任务： 3. （3）深度强化学习基础：策略学习.mp4
第5任务： 4. （4）深度强化学习基础：Actor-Critic.mp4
第6任务： 5. （5）深度强化学习基础：AlphaGo.mp4
第7任务： 每日作业
第8任务： 6. （6）数学基础：蒙特卡洛+Monte+Carlo.mp4
第9任务： 7. Sarsa算法_(TD_Learning_1_3).mp4
第10任务： 8. Q-Learning算法+(TD+Learning+2_3).mp4
第11任务： 9. Multi-Step+TD+Target+(TD+Learning+3_3).mp4
第12任务： 10. 经验回放+Experience+Replay+(价值学习高级技巧+1_3).mp4
第13任务： 11. 高估问题、Target+Network、Double+DQN+(价值学习高级技巧+2_3).mp4
第14任务： 12. Dueling+Network+(价值学习高级技巧+3_3).mp4
第15任务： 14. 多智能体强化学习(2_2)：三种架构++Multi-Agent+Reinforcement+Learning.mp4
第16任务： 13. 多智能体强化学习(1_2)：基本概念++Multi-Agent+Reinforcement+Learning.mp4
第17任务： 每日作业
第18任务： 15. 策略梯度中的Baseline+(1_4).mp4
第19任务： 16. REINFORCE+with+Baseline+(策略梯度中的Baseline+2_4).mp4
第20任务： 21. 随机策略做连续控制+(连续控制+3_3).mp4
第21任务： 18. REINFORCE与A2C的异同+(策略梯度中的Baseline+4_4).mp4
第22任务： 19. 离散控制与连续控制+(连续控制+1_3).mp4
第23任务： 20. 确定策略梯度+Deterministic+Policy+Gradient,+DPG+(连续控制+2_3).mp4
第24任务： 17. A2C+方法+(策略梯度中的Baseline+3_4).mp4
第25任务： 每日作业
