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4、（2022）Transformer和预训练模型阶段
第19任务： BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 课件资料下载
第3任务： 最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4
第4任务： ⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4
第5任务： ⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4
第6任务： ⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4
第7任务： 每日作业
第8任务： Transformer的代码实现-1.mp4
第9任务： Transformer的代码实现-2.mp4
第10任务： Transformer的代码实现-3.mp4
第11任务： 每日作业
第12任务： Paper _transformer.mp4
第13任务： 作业3-1讲解.mp4
第14任务： 每日作业
第15任务： 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
第16任务： 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
第17任务： 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
第18任务： 每日作业
第19任务： BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
第20任务： BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
第21任务： 项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
第22任务： 每日作业
第23任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4
第24任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4
第25任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4
第26任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4
第27任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4
第28任务： XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4
第29任务： 每日作业
第30任务： ALBERT论文讲解.mp4
第31任务： XLNet论文讲解-1.mp4
第32任务： XLNet论文讲解-2.mp4
第33任务： 作业3-2讲解.mp4
第34任务： 每日作业
