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4、(2022)Transformer和预训练模型阶段
简介
分类
自然语言处理/NLP
课程标签:
NLP
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任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.mp4
第4任务: ⾃注意⼒机制以及Transformer-1.mp4
第5任务: ⾃注意⼒机制以及Transformer-2.mp4
第6任务: ⾃注意⼒机制以及Transformer-3.mp4
第7任务: 每日作业
第8任务: Transformer的代码实现-1.mp4
第9任务: Transformer的代码实现-2.mp4
第10任务: Transformer的代码实现-3.mp4
第11任务: 每日作业
第12任务: Paper _transformer.mp4
第13任务: 作业3-1讲解.mp4
第14任务: 每日作业
第15任务: 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
第16任务: 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
第17任务: 基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
第18任务: 每日作业
第19任务: BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
第20任务: BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
第21任务: 项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
第22任务: 每日作业
第23任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4
第24任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4
第25任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4
第26任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4
第27任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4
第28任务: XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4
第29任务: 每日作业
第30任务: ALBERT论文讲解.mp4
第31任务: XLNet论文讲解-1.mp4
第32任务: XLNet论文讲解-2.mp4
第33任务: 作业3-2讲解.mp4
第34任务: 每日作业