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2、（2022）NLP深度学习算法加强
第56任务： （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 课件资料下载
第3任务： 多分类文本处理与特征工程-1.mp4
第4任务： 多分类文本处理与特征工程-2.mp4
第5任务： 多分类文本处理与特征工程-3.mp4
第6任务： 多分类文本处理与特征工程-4.mp4
第7任务： 每日作业
第8任务： 多分类文本处理与特征工程-5.mp4
第9任务： 多分类文本处理与特征工程-6.mp4
第10任务： 多分类文本处理与特征工程-7.mp4
第11任务： 多分类文本处理与特征工程-8.mp4
第12任务： 多分类文本处理与特征工程-9.mp4
第13任务： 每日作业
第14任务： Distributed Representations-01.mp4
第15任务： Distributed Representations-02.mp4
第16任务： 词向量的训练以及使用-1.mp4
第17任务： 词向量的训练以及使用-2.mp4
第18任务： 每日作业
第19任务： 编程环境的搭建-1.mp4
第20任务： 编程环境的搭建-2.mp4
第21任务： Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4
第22任务： Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4
第23任务： 每日作业
第24任务： 工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
第25任务： 工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
第26任务： 机器学习项目流程.mp4
第27任务： 逻辑回归.mp4
第28任务： 每日作业
第29任务： 偏差与方差.mp4
第30任务： project-01.mp4
第31任务： project-2.mp4
第32任务： 每日作业
第33任务： （实战）数据不平衡的处理-1.mp4
第34任务： （实战）数据不平衡的处理-2.mp4
第35任务： （基础）SkipGram模型讲解-1.mp4
第36任务： （基础）SkipGram模型讲解-2.mp4
第37任务： 每日作业
第38任务： （实战）工程代码编写-1.mp4
第39任务： （实战）工程代码编写-2.mp4
第40任务： （实战）工程代码编写-3.mp4
第41任务： Paper-1.mp4
第42任务： 每日作业
第43任务： Paper-2.mp4
第44任务： 常用的分类算法-1.mp4
第45任务： 常用的分类算法-2.mp4
第46任务： 常用的分类算法-3.mp4
第47任务： 常用的分类算法-4.mp4
第48任务： 每日作业
第49任务： Visualizing and understandi-1.mp4
第50任务： Visualizing and understandi-2.mp4
第51任务： （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
第52任务： （前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
第53任务： 每日作业
第54任务： （实战）Pytorch的使用-1.mp4
第55任务： （实战）Pytorch的使用-2.mp4
第56任务： （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
第57任务： （实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
第58任务： （实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
第59任务： 每日作业
第60任务： 递归神经网络-1.mp4
第61任务： 递归神经网络-2.mp4
第62任务： 递归神经网络-3.mp4
第63任务： 递归神经网络-4.mp4
第64任务： 每日作业
第65任务： paper1.mp4
第66任务： paper2.mp4
第67任务： GPU计算-1.mp4
第68任务： GPU计算-2.mp4
第69任务： （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4
第70任务： 每日作业
第71任务： （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4
第72任务： （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4
第73任务： 基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4
第74任务： 基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4
第75任务： 每日作业
