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3、NLP人工智能（第三部分）---深度学习Bert进阶
第18任务： 任务317： Why Deep.mp4
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任务列表
第1任务： 任务301： 为什么需要递归神经网络？.mp4
第2任务： 任务302： 递归神经网络介绍.mp4
第3任务： 任务303： 语言模型.mp4
第4任务： 任务304： RNN的深度.mp4
第5任务： 任务305： 梯度爆炸和梯度消失.mp4
第6任务： 任务306： Gradient Clipping.mp4
第7任务： 任务307： LSTM的介绍.mp4
第8任务： 任务308： LSTM的应用.mp4
第9任务： 任务309： Bi-Directional LSTM.mp4
第10任务： 任务310： Gated Recurrent Unit.mp4
第11任务： 任务311： 问答系统讲解01.mp4
第12任务： 任务312： 问答系统讲解02.mp4
第13任务： 每日作业
第14任务： 任务313： Representation Learning.mp4
第15任务： 任务314： What makes good representation-01.mp4
第16任务： 任务315： What makes good representation-02.mp4
第17任务： 任务316： What makes good representation-03.mp4
第18任务： 任务317： Why Deep.mp4
第19任务： 任务318： Why Deep Learning Hard to Train.mp4
第20任务： 任务319： Ways to Solve Training.mp4
第21任务： 每日作业
第22任务： 任务320： Dropout 介绍.mp4
第23任务： 任务321： 为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
第24任务： 任务322： 机器翻译.mp4
第25任务： 任务323： Multimodal Learning.mp4
第26任务： 任务324： Seq2Seq模型.mp4
第27任务： 任务325： Seq2Seq训练介绍.mp4
第28任务： 任务326： Inference Decoding.mp4
第29任务： 任务327： Exhaustic Search.mp4
第30任务： 任务328： Beam Search.mp4
第31任务： 任务329： 回顾Multimodal Learning.mp4
第32任务： 任务330： Attention注意力机制介绍.mp4
第33任务： 任务331： 看图说话介绍.mp4
第34任务： 任务332： 图像识别的注意力机制.mp4
第35任务： 任务333： 基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
第36任务： 任务334： 基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
第37任务： 每日作业
第38任务： 任务335： 回顾Seq2Seq模型.mp4
第39任务： 任务336： Seq2Seq的Attention.mp4
第40任务： 任务337： Self-Attention1.mp4
第41任务： 任务338： Self-Attention2.mp4
第42任务： 任务339： 深度文本匹配-01.mp4
第43任务： 任务340： 深度文本匹配-02.mp4
第44任务： 任务341： 回顾Attention.mp4
第45任务： 每日作业
第46任务： 任务342： RNN LSTM-based models.mp4
第47任务： 任务343： Transformer的结构.mp4
第48任务： 任务344： Each Encoder Block.mp4
第49任务： 任务345： Self-Attention.mp4
第50任务： 任务346： Add Normalize.mp4
第51任务： 任务347： BERT概念.mp4
第52任务： 任务348： 回顾Language model.mp4
第53任务： 任务349： masked Language model.mp4
第54任务： 任务350： masked Language model存在的问题.mp4
第55任务： 每日作业
第56任务： 任务351：LSTM.mp4
第57任务： 任务352： BERT训练过程.mp4
第58任务： 任务353：PGM领域.mp4
第59任务： 任务354： 主题模型.mp4
第60任务： 任务355： 回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4
第61任务： 任务356： 预测的过程.mp4
第62任务： 每日作业
第63任务： 任务357： GD，SGD，Adagrad算法.mp4
第64任务： 任务358： 回顾LDA.mp4
第65任务： 任务359： 举例说明生成的过程.mp4
第66任务： 任务360： 从官方的角度讲解生成的过程.mp4
第67任务： 任务361： α到θi的生成.mp4
第68任务： 任务362： 举例说明生成文章.mp4
第69任务： 每日作业
第70任务： 任务363： gibbs sampler.mp4
第71任务： 任务364： collapsed gibbs sampling-01.mp4
第72任务： 任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4
第73任务： 任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4
第74任务： 任务367： collapsed gibbs sampling-04.mp4
第75任务： 任务368： collapsed gibbs sampling-05.mp4
第76任务： 每日作业
第77任务： 任务369： 推导过程01.mp4
第78任务： 任务370： 推导过程02.mp4
第79任务： 任务371： 推导过程03.mp4
第80任务： 任务372： Gibbs采样01.mp4
第81任务： 任务373： Gibbs采样02.mp4
第82任务： 任务374： W-S Informa Extraction in KnowItAll-01.mp4
第83任务： 任务375： W-S Inform Extraction in KnowItAll-02.mp4
第84任务： 每日作业
第85任务： 任务376： 核函数.mp4
第86任务： 任务377： 直播-01.mp4
第87任务： 任务378： 直播-02.mp4
第88任务： 任务379： 直播-03.mp4
第89任务： 任务380： 直播-04.mp4
第90任务： 任务381： 直播-05.mp4
第91任务： 任务382： 直播-06.mp4
第92任务： 任务383： 直播-07.mp4
第93任务： 任务384： 直播-01.mp4
第94任务： 任务385：直播-02.mp4
第95任务： 任务386：直播-03.mp4
第96任务： 任务387：直播-04.mp4
第97任务： 任务388：直播-05.mp4
第98任务： 任务389：直播-06.mp4
第99任务： 每日作业
第100任务： 任务390： 利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
第101任务： 任务391： 利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
第102任务： 任务392： 基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
第103任务： 任务393： 基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
第104任务： 任务394： GMM-01.mp4
第105任务： 任务395： GMM-02.mp4
第106任务： 任务396： GMM-03.mp4
第107任务： 每日作业
第108任务： 任务397： XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4
第109任务： 任务398： 改进思路.mp4
第110任务： 任务399： Bert 的目标函数.mp4
第111任务： 任务400： permutation.mp4
第112任务： 任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
第113任务： 每日作业
第114任务： 任务402： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4
第115任务： 任务403： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4
第116任务： 任务404：直播-01.mp4
第117任务： 任务405：直播-02.mp4
第118任务： 任务406：直播-03.mp4
第119任务： 任务407：直播-04.mp4
第120任务： 每日作业
