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4、Python人工智能项目进阶（第四部分）-物体检测与目标检测主题-检测算法原理+数据集制作与处理
第15任务： 05_RCNN：非极大抑制（NMS）.mp4
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任务列表
第1任务： 上个项目的总结（卡点）
第2任务： 课件资料下载
第3任务： 01_课程要求以及目标.mp4
第4任务： 02_项目演示结果.mp4
第5任务： 03_项目结构以及课程安排.mp4
第6任务： 04_图像识别背景.mp4
第7任务： 05_目标检测的定义和技术历史.mp4
第8任务： 06_目标检测应用场景.mp4
第9任务： 07_目标检测算法原理铺垫.mp4
第10任务： 08_目标检测任务描述.mp4
第11任务： 01_Overfeat模型.mp4
第12任务： 02_RCNN：步骤流程介绍.mp4
第13任务： 03_RCNN：候选区域以及特征提取.mp4
第14任务： 04_RCNN：SVM分类器.mp4
第15任务： 05_RCNN：非极大抑制（NMS）.mp4
第16任务： 06_RCNN：候选区域修正.mp4
第17任务： 07_RCNN：训练过程与测试过程介绍.mp4
第18任务： 08_RCNN：总结、优缺点与问题自测.mp4
第19任务： 01_SPPNet：与RCNN的区别、网络流程.mp4
第20任务： 02_SPPNet：映射.mp4
第21任务： 03_SPPNet：SPP层的作用.mp4
第22任务： 04_SPPNet：总结、优缺点与问题自测.mp4
第23任务： 01_FastRCNN：改进之处以及网络流程.mp4
第24任务： 02_FastRCNN：RoI pooling结构以及SPP对比.mp4
第25任务： 03_FastRCNN：多任务损失.mp4
第26任务： 04_FastRCNN：总结与问题自测.mp4
第27任务： 01_FasterRCNN：网络结构与步骤.mp4
第28任务： 02_FasterRCNN：RPN网络的原理.mp4
第29任务： 03_FasterRCNN：总结与问题自测.mp4
第30任务： 01_YOLO：算法特点与流程介绍.mp4
第31任务： 02_YOLO：单元格原理过程.mp4
第32任务： 03_YOLO：训练过程样本标记.mp4
第33任务： 04_YOLO：总结.mp4
第34任务： 01_SSD：网络结构与Detected结构.mp4
第35任务： 02_SSD：localization与confidence.mp4
第36任务： 03_SSD：训练与测试流程总结.mp4
第37任务： 04_TensorflowSSD接口介绍.mp4
第38任务： 05_第一阶段算法总结.mp4
第39任务： 每日作业
第40任务： 01_目标检测数据集介绍.mp4
第41任务： 02_商品数据集标记.mp4
第42任务： 01_数据集格式转换介绍.mp4
第43任务： 02_格式转换：代码介绍.mp4
第44任务： 03_格式转换：文件读取以及存储逻辑.mp4
第45任务： 04_格式转换：图片数据以及XML读取.mp4
第46任务： 05_格式转换：example封装、总结.mp4
第47任务： 01_slim库介绍.mp4
第48任务： 02_TFRecord读取：Dataset准备.mp4
第49任务： 03_TFRecord读取：provider读取.mp4
第50任务： 04_第二阶段总结.mp4
第51任务： 每日作业
