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1、Python人工智能项目进阶(第一部分)-深度学习进阶提高
第58任务: 06_作业讲解1.mp4
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任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 01_深度学习课程介绍.mp4
第4任务: 02_深度学习介绍.mp4
第5任务: 03_深度学习介绍2.mp4
第6任务: 01_逻辑回归介绍.mp4
第7任务: 02_逻辑回归损失函数.mp4
第8任务: 03_梯度下降算法过程以及公式.mp4
第9任务: 04_导数意义介绍.mp4
第10任务: 05_a^2函数的导数介绍.mp4
第11任务: 06_导数计算图与链式法则.mp4
第12任务: 07_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数.mp4
第13任务: 08_向量化编程介绍引入.mp4
第14任务: 09_向量化编程的优势.mp4
第15任务: 10_向量化实现逻辑回归的梯度计算更新.mp4
第16任务: 11_正向传播与反向传播、作业介绍.mp4
第17任务: 12_作业讲解题1:实现sigmoid函数与梯度实.mp4
第18任务: 13_作业讲解题2:单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍.mp4
第19任务: 14_作业讲解题2:参数初始化与前向传播、反向传播.mp4
第20任务: 15_作业讲解题2:优化迭代实现、model逻辑实现.mp4
第21任务: 16_神经网络基础总结.mp4
第22任务: 01_浅层神经网络表示.mp4
第23任务: 02_浅层神经网络的前向传播.mp4
第24任务: 03_激活函数的选择.mp4
第25任务: 04_浅层神经网络的反向传播.mp4
第26任务: 05_作业介绍.mp4
第27任务: 06_作业实现:初始化模型与前向传播.mp4
第28任务: 07_作业实现:反向传播与更新梯度.mp4
第29任务: 08_作业实现:网络模型逻辑实现.mp4
第30任务: 09_浅层神经网络总结.mp4
第31任务: 01_深层神经网络表示.mp4
第32任务: 02_深层神经网络的反向传播过程.mp4
第33任务: 03_参数初始化与超参数介绍.mp4
第34任务: 每日作业
第35任务: 01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4
第36任务: 02_交叉熵损失原理.mp4
第37任务: 03_案例:Mnist手写数字数据介绍.mp4
第38任务: 04_案例:网络结构、流程、代码介绍.mp4
第39任务: 05_案例:主网络结构搭建实现.mp4
第40任务: 06_案例:添加准确率.mp4
第41任务: 07_案例:Tensorboard观察显示.mp4
第42任务: 08_案例:添加模型保存、预测.mp4
第43任务: 09_调整学习率带来的问题.mp4
第44任务: 01_深度学习遇到问题、为什么需要优化算法.mp4
第45任务: 02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4
第46任务: 03_指数加权平均.mp4
第47任务: 04_动量梯度下降原理公式理解.mp4
第48任务: 05_RMSProp与Adam原理与学习率递减.mp4
第49任务: 06_标准化输入带来的优化.mp4
第50任务: 07_作业介绍.mp4
第51任务: 08_作业讲解1.mp4
第52任务: 09_作业讲解2.mp4
第53任务: 01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化.mp4
第54任务: 02_正则化概念、L2正则化与L1正则化.mp4
第55任务: 03_Droupout过程与原理理解.mp4
第56任务: 04_其它正则化方法-早停止法与数据增强.mp4
第57任务: 05_正则化作业介绍.mp4
第58任务: 06_作业讲解1.mp4
第59任务: 07_作业讲解2.mp4
第60任务: 01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行.mp4
第61任务: 02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4
第62任务: 每日作业
第63任务: 01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测.mp4
第64任务: 02_卷积网络结构介绍.mp4
第65任务: 03_默认卷积的运算过程.mp4
第66任务: 04_零填充.mp4
第67任务: 05_过滤器大小与步长.mp4
第68任务: 06_多通道的卷积与多卷积核.mp4
第69任务: 07_卷积总结.mp4
第70任务: 08_池化层.mp4
第71任务: 09_全连接层.mp4
第72任务: 01_LeNet5的计算过程详解.mp4
第73任务: 02_常见网络结构介绍.mp4
第74任务: 03_Inception(1x1卷积介绍).mp4
第75任务: 04_Inception结构以及改进.mp4
第76任务: 05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容.mp4
第77任务: 01_作业介绍.mp4
第78任务: 02_作业讲解.mp4
第79任务: 03_迁移学习.mp4
第80任务: 每日作业
第81任务: 01_循环神经网络背景介绍.mp4
第82任务: 02_循环神经网络结构原理.mp4
第83任务: 03_词的表示与矩阵形状运算.mp4
第84任务: 04_交叉熵损失计算.mp4
第85任务: 05_时间反向传播算法.mp4
第86任务: 06_梯度消失、案例介绍.mp4
第87任务: 07_手写RNN案例:单个cell前向传播.mp4
第88任务: 08_手写RNN案例:所有cell的前向传播.mp4
第89任务: 09_手写RNN案例:单个cell的反向传播.mp4
第90任务: 10_手写RNN案例:所有cell的反向传播.mp4
第91任务: 11_案例总结.mp4
第92任务: 12_GRU与LSTM介绍.mp4
第93任务: 01_词嵌入介绍.mp4
第94任务: 02_词嵌入案例.mp4
第95任务: 01_seq2seq介绍与理解.mp4
第96任务: 02_seq2seq机器翻译等场景介绍分析.mp4
第97任务: 03_Attention原理分析.mp4
第98任务: 04_机器翻译案例:日期格式翻译转换、代码结构介绍.mp4
第99任务: 05_机器翻译案例:模型参数定义.mp4
第100任务: 06_机器翻译案例:数据获取以及数据格式转换介绍.mp4
第101任务: 07_机器翻译案例:训练逻辑与网络结构介绍.mp4
第102任务: 08_机器翻译案例:网络输入输出逻辑介绍.mp4
第103任务: 09_机器翻译案例:网络输入输出逻辑编写.mp4
第104任务: 10_机器翻译案例:自定义网络seq2seq的编解码器定义.mp4
第105任务: 11_机器翻译案例:seq2seq的输出层定义.mp4
第106任务: 12_机器翻译案例:attention结构定义.mp4
第107任务: 13_机器翻译案例:model中计算attention输出c逻辑函数实现.mp4
第108任务: 14_机器翻译案例:训练逻辑编写.mp4
第109任务: 15_机器翻译案例:训练结果与问题解决.mp4
第110任务: 16_机器翻译案例:测试逻辑结果演示.mp4
第111任务: 17_集束搜索介绍.mp4
第112任务: 每日作业
第113任务: 01_高级主题介绍、GAN介绍.mp4
第114任务: 02_GAN原理、损失和DCGAN结构.mp4
第115任务: 03_生成数字图片案例:结果演示流程介绍.mp4
第116任务: 04_生成数字图片案例:模型初始化代码编写.mp4
第117任务: 05_生成数字图片案例:训练流程.mp4
第118任务: 06_生成数字图片案例:运行保存图片并对比.mp4
第119任务: 01_自动编码器介绍.mp4
第120任务: 02_案例:编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑.mp4
第121任务: 03_案例:训练普通自编码器.mp4
第122任务: 04_案例:深度自编码器编写演示.mp4
第123任务: 05_案例:卷积自编码器编写演示.mp4
第124任务: 06_案例:降噪编码器介绍.mp4
第125任务: 07_案例:降噪编码器案例.mp4
第126任务: 01_CapsuleNet了解.mp4
第127任务: 02_深度学习课程总结.mp4
第128任务: 每日作业