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2、NLP人工智能（第二部分）---自然语言处理进阶
第34任务： 任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4
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任务列表
第1任务： 任务151： 变分推断 指数族家族 lda.mp4
第2任务： 任务152： Optimization.mp4
第3任务： 任务153： Optimization is Everywhere.mp4
第4任务： 任务154： Optimization - Categories.mp4
第5任务： 任务155： CPZ-Global vs Local Optimal.mp4
第6任务： 任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4
第7任务： 任务157： 解决一个具体问题1.mp4
第8任务： 任务158： 解决一个具体问题2.mp4
第9任务： 每日作业
第10任务： 任务159： 回顾凸函数.mp4
第11任务： 任务160： 介绍Set Cover Problem.mp4
第12任务： 任务161： Approach1- Exhaustive Search.mp4
第13任务： 任务162： Approach2-贪心算法.mp4
第14任务： 任务163： Approach3-Optimization.mp4
第15任务： 任务164： 总结.mp4
第16任务： 任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4
第17任务： 任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4
第18任务： 任务167： 梯度下降法的收敛分析.mp4
第19任务： 任务168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
第20任务： 任务169： 收敛性推导.mp4
第21任务： 每日作业
第22任务： 任务170： Linear Classifier.mp4
第23任务： 任务171：Margin的计算.mp4
第24任务： 任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4
第25任务： 任务173： SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
第26任务： 任务174： Hinge Loss.mp4
第27任务： 任务175： Primal-Dual介绍.mp4
第28任务： 任务176： attention transformer bert-01.mp4
第29任务： 任务177： attention transformer bert-02.mp4
第30任务： 任务178： Capstone项目介绍.mp4
第31任务： 每日作业
第32任务： 任务179： LinearSVM的缺点.mp4
第33任务： 任务180： 数据映射到高维.mp4
第34任务： 任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4
第35任务： 任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4
第36任务： 任务183： KKT条件.mp4
第37任务： 任务184： SVM的KKT条件.mp4
第38任务： 任务185： Primal-Dual介绍.mp4
第39任务： 任务186： SVM的Dual推导.mp4
第40任务： 任务187： Kernel Trick.mp4
第41任务： 任务188： 信息抽取介绍 直播.mp4
第42任务： 每日作业
第43任务： 任务189： 命名实体识别介绍.mp4
第44任务： 任务190： 简历分析场景.mp4
第45任务： 任务191： 搭建NER分类器.mp4
第46任务： 任务192： 方法介绍.mp4
第47任务： 任务193： 基于规则的方法.mp4
第48任务： 任务194： 投票决策方法.mp4
第49任务： 任务195： 特征工程与特征表示01.mp4
第50任务： 任务196： 特征工程与特征表示02.mp4
第51任务： 任务197： 问答.mp4
第52任务： 任务198： 信息抽取介绍.mp4
第53任务： 任务199： Ontological Relation.mp4
第54任务： 任务200： 关系抽取方法介绍.mp4
第55任务： 每日作业
第56任务： 任务201： 基于规则的方法.mp4
第57任务： 任务202： 基于监督学习的方法.mp4
第58任务： 任务203： cnn rnn transformer对比-01.mp4
第59任务： 任务204： cnn rnn transformer对比-02.mp4
第60任务： 任务205： 关系抽取.mp4
第61任务： 每日作业
第62任务： 任务206： bootstrap算法的缺点.mp4
第63任务： 任务207： SnowBall算法.mp4
第64任务： 任务208： 生成模板.mp4
第65任务： 任务209： 生成tuple与模板评估.mp4
第66任务： 任务210： 评估记录+过滤.mp4
第67任务： 任务211： SnowBall总结.mp4
第68任务： 任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
第69任务： 任务213：实体消歧算法.mp4
第70任务： 任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4
第71任务： 每日作业
第72任务： 任务215：实体统一算法.mp4
第73任务： 任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
第74任务： 任务217： 什么是句法分析.mp4
第75任务： 任务218： 句法分析的应用.mp4
第76任务： 任务219： 语法.mp4
第77任务： 任务220： PCFG.mp4
第78任务： 任务221： 评估语法树.mp4
第79任务： 任务222： 寻找最好的树.mp4
第80任务： 任务223： CNF Form.mp4
第81任务： 任务224： CKY算法.mp4
第82任务： 任务225： 时序模型.mp4
第83任务： 每日作业
第84任务： 任务226： HMM的介绍.mp4
第85任务： 任务227： HMM的应用例子.mp4
第86任务： 任务228： HMM的参数.mp4
第87任务： 任务229： HMM中的Inference问题.mp4
第88任务： 任务230： HMM中的F B算法1.mp4
第89任务： 任务231： HMM中的F B算法2.mp4
第90任务： 任务232： HMM中的F B算法3.mp4
第91任务： 任务233： Data Representation.mp4
第92任务： 任务234： Latent Variable Models.mp4
第93任务： 任务235： Complete vs Incomplete Case.mp4
第94任务： 任务236： MLE for Complete and Incomplete Case.mp4
第95任务： 每日作业
第96任务： 任务237： EM Derivation.mp4
第97任务： 任务238： Remarks on EM.mp4
第98任务： 任务239： K-means.mp4
第99任务： 任务240： K-means Cost Function.mp4
第100任务： 任务241： MLE for GMM.mp4
第101任务： 任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3
第102任务： 任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3
第103任务： 任务244： HMM中的参数.mp4
第104任务： 任务245： Complete vs Incomplete Case.mp4
第105任务： 任务246： Complete Case.mp4
第106任务： 任务247： Incomplete Case.mp4
第107任务： 任务248： EM算法回顾.mp4
第108任务： 任务249： F B算法回顾.mp4
第109任务： 任务250： 估计PI.mp4
第110任务： 任务251： 估计A.mp4
第111任务： 任务252： 估计B.mp4
第112任务： 每日作业
第113任务： 任务253： 公司实际项目串讲-01.mp4
第114任务： 任务254： 公司实际项目串讲-02.mp4
第115任务： 任务255： 公司实际项目串讲-03.mp4
第116任务： 任务256： 有向图与无向图模型.mp4
第117任务： 任务257： 生成模型与判别模型.mp4
第118任务： 任务258： Log-Linear Model.mp4
第119任务： 任务259： Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
第120任务： 任务260： CRF介绍.mp4
第121任务： 任务261： Inference问题.mp4
第122任务： 每日作业
第123任务： 任务262： 参数估计.mp4
第124任务： 任务263： wordvector词向量.mp4
第125任务： 任务264： Global Generation of DR .mp4
第126任务： 任务265： How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
第127任务： 任务266： Skip-Gram Model.mp4
第128任务： 任务267： 语料库.mp4
第129任务： 每日作业
第130任务： 任务268： Word2Vec代码.mp4
第131任务： 任务269： 训练SkipGram问题.mp4
第132任务： 任务270： SkipGram另一种目标函数构建.mp4
第133任务： 任务271： SkipGram的negative sampling.mp4
第134任务： 任务272： 评估词向量.mp4
第135任务： 任务273： 词向量在推荐系统中的应用.mp4
第136任务： 任务274： 梯度提升树.mp4
第137任务： 任务275： 答疑.mp4
第138任务： 每日作业
第139任务： 任务276： Word2vec.mp4
第140任务： 任务277： Learning with Subword.mp4
第141任务： 任务278： When subword is needed.mp4
第142任务： 任务279： Learn Embedding from Language Model.mp4
第143任务： 任务280： What are potential solutions.mp4
第144任务： 任务281： Elmo at Glance.mp4
第145任务： 任务282： Category of Word Representation.mp4
第146任务： 任务283： 神经网络介绍.mp4
第147任务： 每日作业
第148任务： 任务284： 激活函数.mp4
第149任务： 任务285：MLP.mp4
第150任务： 任务286：多层神经网络.mp4
第151任务： 任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
第152任务： 任务288：Biological Inspiration.mp4
第153任务： 任务289：回顾神经网络.mp4
第154任务： 任务290： 神经网络的损失函数.mp4
第155任务： 任务291： BP算法的核心流程.mp4
第156任务： 任务292： 对输出层的梯度计算.mp4
第157任务： 任务293： 对隐含层的梯度计算.mp4
第158任务： 任务294：对参数的梯度计算.mp4
第159任务： 任务295： 对BP算法的总结.mp4
第160任务： 任务296： gradient checking.mp4
第161任务： 任务297： 深度学习与非凸函数.mp4
第162任务： 任务298： 深度学习中的Plateau.mp4
第163任务： 任务299： SGD的收敛条件.mp4
第164任务： 任务300： Early Stopping.mp4
第165任务： 每日作业
