首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
登录
注册
登录
注册
1、NLP人工智能（第一部分）---自然语言处理基础必备
第7任务： 任务006： NLP的应用场景.mp4
查看课程
任务列表
第1任务： 自然语言处理1、2、3资料下载
第2任务： 任务001： 自然语言处理训练营.mp4
第3任务： 任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.mp4
第4任务： 任务003： NLP定义以及歧义性.mp4
第5任务： 任务004： 案例：机器翻译01.mp4
第6任务： 任务005： 案例：机器翻译02.mp4
第7任务： 任务006： NLP的应用场景.mp4
第8任务： 任务007： NLP的关键技术.mp4
第9任务： 每日作业
第10任务： 任务008： 算法复杂度介绍.mp4
第11任务： 任务009： 课后答疑.mp4
第12任务： 任务010： 简单的复杂度的回顾.mp4
第13任务： 任务011： 归并排序.mp4
第14任务： 任务012： Master Theorem.mp4
第15任务： 任务013： 斐波那契数的时间复杂度.mp4
第16任务： 任务014： 斐波那契数的空间复杂度.mp4
第17任务： 任务015：斐波那契数的循环实现.mp4
第18任务： 每日作业
第19任务： 任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4
第20任务： 任务017：问答系统介绍.mp4
第21任务： 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4
第22任务： 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4
第23任务： 任务020：文本处理的流程.mp4
第24任务： 每日作业
第25任务： 任务021：分词-前向最大匹配.mp4
第26任务： 任务022：分词-后向最大匹配.mp4
第27任务： 任务023：分词-考虑语言模型.mp4
第28任务： 任务024：分词-维特比算法.mp4
第29任务： 任务025：拼写错误纠正.mp4
第30任务： 任务026： 拼写纠错（2）.mp4
第31任务： 任务027：拼写纠错（3）.mp4
第32任务： 每日作业
第33任务： 任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
第34任务： 任务029： 文本的表示.mp4
第35任务： 任务030：文本的相似度.mp4
第36任务： 任务031：tf-idf 文本表示.mp4
第37任务： 任务032：词向量介绍.mp4
第38任务： 任务033：学习词向量.mp4
第39任务： 每日作业
第40任务： 任务034：倒排表.mp4
第41任务： 任务035：Noisy Channel Model.mp4
第42任务： 任务036：语言模型介绍.mp4
第43任务： 任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
第44任务： 任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
第45任务： 任务039：估计语言模型的概率.mp4
第46任务： 任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
第47任务： 任务041：Add-one Smoothing.mp4
第48任务： 任务042：Add-K Smoothing.mp4
第49任务： 任务043：Interpolation.mp4
第50任务： 每日作业
第51任务： 任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
第52任务： 任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
第53任务： 任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
第54任务： 任务047：Lesson6直播.mp4
第55任务： 每日作业
第56任务： 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
第57任务： 任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
第58任务： 任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
第59任务： 任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
第60任务： 任务052：05专家系统介绍.mp4
第61任务： 任务053：06逻辑推理.mp4
第62任务： 任务054：07Case Study 风控.mp4
第63任务： 任务055：08一些难题.mp4
第64任务： 每日作业
第65任务： 任务056：09机器学习介绍01.mp4
第66任务： 任务057：10机器学习介绍02.mp4
第67任务： 任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
第68任务： 任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
第69任务： 任务060：lambda表达式.mp4
第70任务： 任务061：map函数的应用.mp4
第71任务： 任务062：filter过滤器.mp4
第72任务： 任务063：reduce函数.mp4
第73任务： 任务064：python三大推导式.mp4
第74任务： 任务065：闭包.mp4
第75任务： 每日作业
第76任务： 任务066：装饰器一.mp4
第77任务： 任务067：装饰器二.mp4
第78任务： 任务068：初识numpy.mp4
第79任务： 任务069：numpy数组的创建.mp4
第80任务： 任务070：numpy的矢量化运算.mp4
第81任务： 任务071：numpy的花式索引.mp4
第82任务： 任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
第83任务： 任务073：条件逻辑转数组.mp4
第84任务： 任务074：数学运算与排序.mp4
第85任务： 任务075：numpy文件处理.mp4
第86任务： 任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
第87任务： 每日作业
第88任务： 任务077：词性标注-实战（1）.mp4
第89任务： 任务078：词性标注--实战（2）.mp4
第90任务： 任务079：词性标注-实战（3）.mp4
第91任务： 任务080：词性标注-实战（4）.mp4
第92任务： 任务081：词性标注-实战（5）.mp4
第93任务： 每日作业
第94任务： 任务082：初识series类型.mp4
第95任务： 任务083：初识dataframe.mp4
第96任务： 任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
第97任务： 任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
第98任务： 任务086：层次化索引.mp4
第99任务： 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
第100任务： 任务088：pandas读写csv文件.mp4
第101任务： 任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
第102任务： 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
第103任务： 任务091：虚拟环境的搭建.mp4
第104任务： 任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
第105任务： 任务093：调试运行爬虫程序.mp4
第106任务： 任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
第107任务： 任务095：访问首页列表中的url .mp4
第108任务： 任务096：获取帖子标题和内容.mp4
第109任务： 任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
第110任务： 任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
第111任务： 任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
第112任务： 任务100：数据持久化代码开发.mp4
第113任务： 每日作业
第114任务： 任务101：数据入库.mp4
第115任务： 任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
第116任务： 任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
第117任务： 任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
第118任务： 任务105：精确率和召回率.mp4
第119任务： 每日作业
第120任务： 任务106： 逻辑回归介绍.mp4
第121任务： 任务107： 逻辑回归是线性分类器.mp4
第122任务： 任务108： 逻辑回归的目标函数.mp4
第123任务： 任务109： 梯度下降法.mp4
第124任务： 任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4
第125任务： 任务111： 当线性可分的时候.mp4
第126任务： 任务112： 关于面试的话题-01.mp4
第127任务： 任务113： 关于面试的话题-02.mp4
第128任务： 任务114： 关于面试的话题-03.mp4
第129任务： 每日作业
第130任务： 任务115： 直播-01.mp4
第131任务： 任务116： 直播-02.mp4
第132任务： 任务117： 直播-03.mp4
第133任务： 任务118： 直播-04.mp4
第134任务： 任务119： 直播-05.mp4
第135任务： 任务120： 直播-06.mp4
第136任务： 任务121： 直播-07.mp4
第137任务： 任务122： 直播-08.mp4
第138任务： 任务123： 直播-09.mp4
第139任务： 任务124： 直播-10.mp4
第140任务： 任务125： 直播-11.mp4
第141任务： 每日作业
第142任务： 任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4
第143任务： 任务127： 限制参数变得太大.mp4
第144任务： 任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4
第145任务： 任务129： 怎么避免过拟合.mp4
第146任务： 任务130： 正则介绍.mp4
第147任务： 任务131： L1 VS L2.mp4
第148任务： 任务132： review 数据结构串讲-01.mp4
第149任务： 任务133： review 数据结构串讲-02.mp4
第150任务： 每日作业
第151任务： 任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
第152任务： 任务135： 交叉验证（1）.mp4
第153任务： 任务136： 交叉验证（2）.mp4
第154任务： 任务137： 正则的作用.mp4
第155任务： 任务138： MLE VS MAP介绍.mp4
第156任务： 任务139： 正则的使用.mp4
第157任务： 任务140： 交叉验证.mp4
第158任务： 每日作业
第159任务： 任务141： 参数搜索策略.mp4
第160任务： 任务142： 高级：正则的灵活应用.mp4
第161任务： 任务143： 总结.mp4
第162任务： 任务144： MLE与MAP.mp4
第163任务： 任务145： Lasso Regression介绍.mp4
第164任务： 任务146： 特征选择技术.mp4
第165任务： 任务147： LASSO介绍.mp4
第166任务： 任务148： Coordinate Descent.mp4
第167任务： 任务148： Coordinate Descent.mp4
第168任务： 任务150： 其他LASSO Solver.mp4
第169任务： 每日作业
