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1、NLP人工智能（第一部分）---自然语言处理基础必备
简介
分类
自然语言处理/NLP
课程标签：
NLP
查看课程
任务列表
第1任务: 自然语言处理1、2、3资料下载
第2任务: 任务001： 自然语言处理训练营.mp4
第3任务: 任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.mp4
第4任务: 任务003： NLP定义以及歧义性.mp4
第5任务: 任务004： 案例：机器翻译01.mp4
第6任务: 任务005： 案例：机器翻译02.mp4
第7任务: 任务006： NLP的应用场景.mp4
第8任务: 任务007： NLP的关键技术.mp4
第9任务: 每日作业
第10任务: 任务008： 算法复杂度介绍.mp4
第11任务: 任务009： 课后答疑.mp4
第12任务: 任务010： 简单的复杂度的回顾.mp4
第13任务: 任务011： 归并排序.mp4
第14任务: 任务012： Master Theorem.mp4
第15任务: 任务013： 斐波那契数的时间复杂度.mp4
第16任务: 任务014： 斐波那契数的空间复杂度.mp4
第17任务: 任务015：斐波那契数的循环实现.mp4
第18任务: 每日作业
第19任务: 任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4
第20任务: 任务017：问答系统介绍.mp4
第21任务: 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4
第22任务: 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4
第23任务: 任务020：文本处理的流程.mp4
第24任务: 每日作业
第25任务: 任务021：分词-前向最大匹配.mp4
第26任务: 任务022：分词-后向最大匹配.mp4
第27任务: 任务023：分词-考虑语言模型.mp4
第28任务: 任务024：分词-维特比算法.mp4
第29任务: 任务025：拼写错误纠正.mp4
第30任务: 任务026： 拼写纠错（2）.mp4
第31任务: 任务027：拼写纠错（3）.mp4
第32任务: 每日作业
第33任务: 任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4
第34任务: 任务029： 文本的表示.mp4
第35任务: 任务030：文本的相似度.mp4
第36任务: 任务031：tf-idf 文本表示.mp4
第37任务: 任务032：词向量介绍.mp4
第38任务: 任务033：学习词向量.mp4
第39任务: 每日作业
第40任务: 任务034：倒排表.mp4
第41任务: 任务035：Noisy Channel Model.mp4
第42任务: 任务036：语言模型介绍.mp4
第43任务: 任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
第44任务: 任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4
第45任务: 任务039：估计语言模型的概率.mp4
第46任务: 任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4
第47任务: 任务041：Add-one Smoothing.mp4
第48任务: 任务042：Add-K Smoothing.mp4
第49任务: 任务043：Interpolation.mp4
第50任务: 每日作业
第51任务: 任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4
第52任务: 任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4
第53任务: 任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4
第54任务: 任务047：Lesson6直播.mp4
第55任务: 每日作业
第56任务: 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
第57任务: 任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
第58任务: 任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
第59任务: 任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
第60任务: 任务052：05专家系统介绍.mp4
第61任务: 任务053：06逻辑推理.mp4
第62任务: 任务054：07Case Study 风控.mp4
第63任务: 任务055：08一些难题.mp4
第64任务: 每日作业
第65任务: 任务056：09机器学习介绍01.mp4
第66任务: 任务057：10机器学习介绍02.mp4
第67任务: 任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
第68任务: 任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
第69任务: 任务060：lambda表达式.mp4
第70任务: 任务061：map函数的应用.mp4
第71任务: 任务062：filter过滤器.mp4
第72任务: 任务063：reduce函数.mp4
第73任务: 任务064：python三大推导式.mp4
第74任务: 任务065：闭包.mp4
第75任务: 每日作业
第76任务: 任务066：装饰器一.mp4
第77任务: 任务067：装饰器二.mp4
第78任务: 任务068：初识numpy.mp4
第79任务: 任务069：numpy数组的创建.mp4
第80任务: 任务070：numpy的矢量化运算.mp4
第81任务: 任务071：numpy的花式索引.mp4
第82任务: 任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
第83任务: 任务073：条件逻辑转数组.mp4
第84任务: 任务074：数学运算与排序.mp4
第85任务: 任务075：numpy文件处理.mp4
第86任务: 任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
第87任务: 每日作业
第88任务: 任务077：词性标注-实战（1）.mp4
第89任务: 任务078：词性标注--实战（2）.mp4
第90任务: 任务079：词性标注-实战（3）.mp4
第91任务: 任务080：词性标注-实战（4）.mp4
第92任务: 任务081：词性标注-实战（5）.mp4
第93任务: 每日作业
第94任务: 任务082：初识series类型.mp4
第95任务: 任务083：初识dataframe.mp4
第96任务: 任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
第97任务: 任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
第98任务: 任务086：层次化索引.mp4
第99任务: 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
第100任务: 任务088：pandas读写csv文件.mp4
第101任务: 任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
第102任务: 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
第103任务: 任务091：虚拟环境的搭建.mp4
第104任务: 任务092：创建第一个爬虫项目.mp4
第105任务: 任务093：调试运行爬虫程序.mp4
第106任务: 任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
第107任务: 任务095：访问首页列表中的url .mp4
第108任务: 任务096：获取帖子标题和内容.mp4
第109任务: 任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
第110任务: 任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
第111任务: 任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
第112任务: 任务100：数据持久化代码开发.mp4
第113任务: 每日作业
第114任务: 任务101：数据入库.mp4
第115任务: 任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4
第116任务: 任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4
第117任务: 任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4
第118任务: 任务105：精确率和召回率.mp4
第119任务: 每日作业
第120任务: 任务106： 逻辑回归介绍.mp4
第121任务: 任务107： 逻辑回归是线性分类器.mp4
第122任务: 任务108： 逻辑回归的目标函数.mp4
第123任务: 任务109： 梯度下降法.mp4
第124任务: 任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4
第125任务: 任务111： 当线性可分的时候.mp4
第126任务: 任务112： 关于面试的话题-01.mp4
第127任务: 任务113： 关于面试的话题-02.mp4
第128任务: 任务114： 关于面试的话题-03.mp4
第129任务: 每日作业
第130任务: 任务115： 直播-01.mp4
第131任务: 任务116： 直播-02.mp4
第132任务: 任务117： 直播-03.mp4
第133任务: 任务118： 直播-04.mp4
第134任务: 任务119： 直播-05.mp4
第135任务: 任务120： 直播-06.mp4
第136任务: 任务121： 直播-07.mp4
第137任务: 任务122： 直播-08.mp4
第138任务: 任务123： 直播-09.mp4
第139任务: 任务124： 直播-10.mp4
第140任务: 任务125： 直播-11.mp4
第141任务: 每日作业
第142任务: 任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4
第143任务: 任务127： 限制参数变得太大.mp4
第144任务: 任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4
第145任务: 任务129： 怎么避免过拟合.mp4
第146任务: 任务130： 正则介绍.mp4
第147任务: 任务131： L1 VS L2.mp4
第148任务: 任务132： review 数据结构串讲-01.mp4
第149任务: 任务133： review 数据结构串讲-02.mp4
第150任务: 每日作业
第151任务: 任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
第152任务: 任务135： 交叉验证（1）.mp4
第153任务: 任务136： 交叉验证（2）.mp4
第154任务: 任务137： 正则的作用.mp4
第155任务: 任务138： MLE VS MAP介绍.mp4
第156任务: 任务139： 正则的使用.mp4
第157任务: 任务140： 交叉验证.mp4
第158任务: 每日作业
第159任务: 任务141： 参数搜索策略.mp4
第160任务: 任务142： 高级：正则的灵活应用.mp4
第161任务: 任务143： 总结.mp4
第162任务: 任务144： MLE与MAP.mp4
第163任务: 任务145： Lasso Regression介绍.mp4
第164任务: 任务146： 特征选择技术.mp4
第165任务: 任务147： LASSO介绍.mp4
第166任务: 任务148： Coordinate Descent.mp4
第167任务: 任务148： Coordinate Descent.mp4
第168任务: 任务150： 其他LASSO Solver.mp4
第169任务: 每日作业
