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机器学习-算法基础（TBF）
第36任务： 031 - 【神经网络】4-2.单层感知器介绍.mp4
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任务列表
第1任务： 机器学习算法基础_资料下载
第2任务： 001 - 【预备章节】1-1.机器学习背景知识介绍.mp4
第3任务： 002 - 【预备章节】1-2.python安装.mp4
第4任务： 003 - 【预备章节】1-3.机器学习基础概念.mp4
第5任务： 004 - 【线性回归以及非线性回归】2-1.一元线性回归.mp4
第6任务： 005 - 【线性回归以及非线性回归】2-2.代价函数.mp4
第7任务： 006 - 【线性回归以及非线性回归】2-3.梯度下降法.mp4
第8任务： 每日作业
第9任务： 007 - 【线性回归以及非线性回归】2-4.(实战)梯度下降法-一元线性回归.mp4
第10任务： 008 - 【线性回归以及非线性回归】2-5.(实战)sklearn-一元线性回归.mp4
第11任务： 009 - 【线性回归以及非线性回归】2-6.线性代数复习.mp4
第12任务： 010 - 【线性回归以及非线性回归】2-7.多元线性回归.mp4
第13任务： 011 - 【线性回归以及非线性回归】2-8.(实战)梯度下降法-多元线性回归.mp4
第14任务： 012 - 【线性回归以及非线性回归】2-9.(实战)sklearn-多元线性回归.mp4
第15任务： 013 - 【线性回归以及非线性回归】2-10.(实战)sklearn-多项式回归.mp4
第16任务： 每日作业
第17任务： 014 - 【线性回归以及非线性回归】2-11.标准方程法.mp4
第18任务： 015 - 【线性回归以及非线性回归】2-12.(实战)标准方程法.mp4
第19任务： 016 - 【线性回归以及非线性回归】2-13.特征缩放,交叉验证法.mp4
第20任务： 017 - 【线性回归以及非线性回归】2-14.过拟合,正则化.mp4
第21任务： 018 - 【线性回归以及非线性回归】2-15.岭回归.mp4
第22任务： 019 - 【线性回归以及非线性回归】2-16.(实战)sklearn-岭回归.mp4
第23任务： 020 - 【线性回归以及非线性回归】2-17.(实战)标准方程法-岭回归.mp4
第24任务： 021 - 【线性回归以及非线性回归】2-18.LASSO算法.mp4
第25任务： 022 - 【线性回归以及非线性回归】2-19.(实战)sklearn-LASSO算法.mp4
第26任务： 023 - 【线性回归以及非线性回归】2-20.(实战)sklearn-弹性网.mp4
第27任务： 每日作业
第28任务： 024 - 【逻辑回归】3-1.逻辑回归.mp4
第29任务： 025 - 【逻辑回归】3-2.正确率,召回率,F1指标.mp4
第30任务： 026 - 【逻辑回归】3-3.(实战)梯度下降法-逻辑回归.mp4
第31任务： 027 - 【逻辑回归】3-4.(实战)sklearn-逻辑回归.mp4
第32任务： 028 - 【逻辑回归】3-5.(实战)梯度下降法-非线性逻辑回归.mp4
第33任务： 029 - 【逻辑回归】3-6.(实战)sklearn-非线性逻辑回归.mp4
第34任务： 每日作业
第35任务： 030 - 【神经网络】4-1.神经网络背景概述.mp4
第36任务： 031 - 【神经网络】4-2.单层感知器介绍.mp4
第37任务： 032 - 【神经网络】4-3.(实践)单层感知器程序.mp4
第38任务： 033 - 【神经网络】4-4.(实践)单层感知器-异或问题.mp4
第39任务： 034 - 【神经网络】4-5.(实践)线性神经网，Delta学习规则.mp4
第40任务： 035 - 【神经网络】4-6.(实践)线性神经网络解决异或问题.mp4
第41任务： 036 - 【神经网络】4-7.BP神经网络介绍.mp4
第42任务： 037 - 【神经网络】4-8.BP算法推导.mp4
第43任务： 038 - 【神经网络】4-9.(实践)BP神经网络-异或问题.mp4
第44任务： 039 - 【神经网络】4-10.深入理解BP神经网络(论文讲解).mp4
第45任务： 040 - 【神经网络】4-11.Google神经网络演示平台介绍.mp4
第46任务： 每日作业
第47任务： 041 - 【KNN算法】5-1.KNN算法介绍.mp4
第48任务： 042 - 【KNN算法】5-2.(实践)KNN算法实现.mp4
第49任务： 043 - 【KNN算法】5-3.(实践)使用KNN完成Iris数据集分类.mp4
第50任务： 044 - 【决策树】6-1.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍.mp4
第51任务： 045 - 【决策树】6-2.(实践)决策树-例子.mp4
第52任务： 046 - 【决策树】6-3.(实践)决策树-画图.mp4
第53任务： 047 - 【决策树】6-4.决策树-CART算法.mp4
第54任务： 048 - 【决策树】6-5.(实践)决策树-CART算法.mp4
第55任务： 049 - 【决策树】6-6.(实践)决策树-线性二分类.mp4
第56任务： 050 - 【决策树】6-7.(实践)决策树-非线性二分类.mp4
第57任务： 每日作业
第58任务： 051 - 【集成学习】7-1.(实践)Bagging介绍与使用.mp4
第59任务： 052 - 【集成学习】7-2.(实践)随机森林RF介绍与使用.mp4
第60任务： 053 - 【集成学习】7-3.(实践)Adaboost介绍与使用.mp4
第61任务： 054 - 【集成学习】7-4.(实践)Stacking和Voting介绍与使用.mp4
第62任务： 055 - 【集成学习】7-5.Kaggle介绍，数据分析.mp4
第63任务： 056 - 【贝叶斯算法】8-1.贝叶斯算法背景.mp4
第64任务： 057 - 【贝叶斯算法】8-2.贝叶斯算法介绍.mp4
第65任务： 058 - 【贝叶斯算法】8-3.(实践)贝叶斯-iris.mp4
第66任务： 059 - 【贝叶斯算法】8-4.(实践)词袋模型介绍.mp4
第67任务： 060 - 【贝叶斯算法】8-5.(实践)TF-IDF算法介绍.mp4
第68任务： 每日作业
第69任务： 061 - 【聚类算法】9-1.K-MEANS算法介绍.mp4
第70任务： 062 - 【聚类算法】9-2.(实践)python实现K-MEANS算法.mp4
第71任务： 063 - 【聚类算法】9-3.(实践)sklearn-K-MEANS.mp4
第72任务： 064 - 【聚类算法】9-4.sklearn-Mini-Batch-K-Means.mp4
第73任务： 065 - 【聚类算法】9-5.K-MEANS算法存在的4个问题.mp4
第74任务： 066 - 【聚类算法】9-6.(实践)K-MEANS代价函数应用.mp4
第75任务： 067 - 【聚类算法】9-7.(实践)K-MEANS肘部法则.mp4
第76任务： 068 - 【聚类算法】9-8.K-MEANS算法可视化.mp4
第77任务： 069 - 【聚类算法】9-9.DBSCAN算法讲解.mp4
第78任务： 070 - 【聚类算法】9-10.DBSCAN算法可视化.mp4
第79任务： 071 - 【聚类算法】9-11.(实践)sklearn-DBSCAN算法.mp4
第80任务： 每日作业
第81任务： 072 - 【主成分分析PCA】10-1.PCA算法讲解.mp4
第82任务： 073 - 【主成分分析PCA】10-2.(实践)python实现PCA降维.mp4
第83任务： 074 - 【主成分分析PCA】10-3.(实践)手写数字降维可视化.mp4
第84任务： 075 - 【支持向量机SVM】11-1.SVM简介.mp4
第85任务： 076 - 【支持向量机SVM】11-2.(实践)SVM简单例子.mp4
第86任务： 077 - 【支持向量机SVM】11-3.SVM算法推导.mp4
第87任务： 078 - 【支持向量机SVM】11-4.松弛变量与惩罚函数.mp4
第88任务： 079 - 【支持向量机SVM】11-5.SVM简单实例.mp4
第89任务： 080 - 【支持向量机SVM】11-6.SVM低维映射到高维.mp4
第90任务： 081 - 【支持向量机SVM】11-7.核函数.mp4
第91任务： 每日作业
