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2、头条NLP推荐系统项目
第110任务： 08_WDL的模型导出与TF serving部署.mp4
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 资料文档下载
第3任务： 01_头条推荐架构与业务流.mp4
第4任务： 02_开发环境介绍.mp4
第5任务： 03_业务数据介绍.mp4
第6任务： 04_数据库迁移介绍.mp4
第7任务： 05_数据库迁移案例.mp4
第8任务： 06_迁移脚本定时运行.mp4
第9任务： 07_用户行为收集介绍.mp4
第10任务： 08_supervisor管理.mp4
第11任务： 每日作业
第12任务： 09_进程管理添加.mp4
第13任务： 10_用户行为收集结果.mp4
第14任务： 11_离线画像构建.mp4
第15任务： 12_文章数据合并.mp4
第16任务： 13_文章数据合并2.mp4
第17任务： 14_tfidf结果计算.mp4
第18任务： 15_结果解析.mp4
第19任务： 16_texrank计算.mp4
第20任务： 17_总结.mp4
第21任务： 每日作业
第22任务： 01_复习.mp4
第23任务： 02_离线文章画像：文章关键词主题词计算.mp4
第24任务： 03_离线文章画像：定时文章更新添加设置.mp4
第25任务： 04_离线文章：supervisor管理.mp4
第26任务： 05_离线文章相似：词向量.mp4
第27任务： 06_离线文章相似：文章向量计算.mp4
第28任务： 每日作业
第29任务： 07_离线文章相似：LSH介绍.mp4
第30任务： 08_离线文章相似：历史相似文章介绍.mp4
第31任务： 09_离线文章相似：相似文章结果存储.mp4
第32任务： 10_离线文章相似：定时更新文章相似添加.mp4
第33任务： 11_mind总结.mp4
第34任务： 每日作业
第35任务： 01_复习.mp4
第36任务： 02_用户画像更新：用户画像逻辑与行为日志处理.mp4
第37任务： 03_用户画像更新：用户行为处理合并.mp4
第38任务： 04_用户画像更新：用户画像存储介绍.mp4
第39任务： 05_用户画像更新：用户操作的文章主题词合并.mp4
第40任务： 06_用户画像更新：用户关键词以及权重计算和存储.mp4
第41任务： 07_用户画像更新：用户的其他信息更新存储.mp4
第42任务： 08_用户画像更新：用户画像定时更新添加.mp4
第43任务： 每日作业
第44任务： 09_用户召回更新：离线召回排序介绍.mp4
第45任务： 10_用户召回更新：离线ALS召回的数据处理.mp4
第46任务： 11_用户召回更新：离线ALS推荐以及结果处理.mp4
第47任务： 12_用户召回更新：用户召回结果存储介绍.mp4
第48任务： 13_用户召回更新：用户召回结果显示.mp4
第49任务： 14_用户召回更新：用户召回结果存储代码.mp4
第50任务： 15_用户召回更新：用户点击文章相似文章获取存储.mp4
第51任务： 16_用户召回更新：相似文章获取处理测试.mp4
第52任务： 17_用户召回更新：定时用户召回更新添加.mp4
第53任务： 18_每日总结.mp4
第54任务： 每日作业
第55任务： 01_复习.mp4
第56任务： 02_离线LR模型训练：模型排序方案业务介绍.mp4
第57任务： 03_离线LR模型训练：点击样本获取与用户画像合并.mp4
第58任务： 04_离线LR模型训练：文章特征合并计算.mp4
第59任务： 05_离线LR模型训练：特征合并以及模型训练.mp4
第60任务： 06_离线LR模型训练：预测结果解析.mp4
第61任务： 每日作业
第62任务： 07_离线特征中心构造：用户、文章特征计算存储.mp4
第63任务： 08_实时计算：实时计算业务介绍以及日志行为收集.mp4
第64任务： 09_实时计算：spark streaming配置以及kafka配置.mp4
第65任务： 10_实时计算：在线内容召回程序添加.mp4
第66任务： 11_总结.mp4
第67任务： 每日作业
第68任务： 01_复习与内容召回结果演示.mp4
第69任务： 02_在线计算：热门文章召回.mp4
第70任务： 03_在线计算：热门文章召回结果演示.mp4
第71任务： 04_在线计算：新文章召回以及在线计算实时添加supervisor.mp4
第72任务： 05_实时推荐：实时推荐业务逻辑介绍.mp4
第73任务： 06_实时推荐：黑马头条grpc接口对接实现.mp4
第74任务： 每日作业
第75任务： 07_实时推荐：abtest实现分流.mp4
第76任务： 08_实时推荐：推荐中心介绍.mp4
第77任务： 09_实时推荐：推荐中心实现.mp4
第78任务： 10_实时推荐：推荐中心时间戳逻辑测试.mp4
第79任务： 每日作业
第80任务： 01_召回服务读取工具介绍.mp4
第81任务： 02_推荐中心读取召回过滤实现.mp4
第82任务： 03_推荐中心召回测试.mp4
第83任务： 04_推荐中心加入缓存.mp4
第84任务： 05_排序模型在线测试.mp4
第85任务： 06_在线排序的代码逻辑测试.mp4
第86任务： 07_预测结果分析.mp4
第87任务： 08_supervisor实时排序添加.mp4
第88任务： 每日作业
第89任务： 01_复习.mp4
第90任务： 02_推荐系统与深度学习介绍.mp4
第91任务： 03_tf2.0API使用介绍.mp4
第92任务： 04_estimator使用介绍.mp4
第93任务： 05_案例：estimator进行收入类别预测.mp4
第94任务： 06_tf.data与tf.feature_column介绍.mp4
第95任务： 每日作业
第96任务： 07_词向量word2vec原理.mp4
第97任务： 08_文本分类案例.mp4
第98任务： 09_文本分类效果显示.mp4
第99任务： 10_tensorboard结果显示.mp4
第100任务： 11_总结.mp4
第101任务： 每日作业
第102任务： 01_复习.mp4
第103任务： 02_TFRecords文件存储.mp4
第104任务： 03_深度学习与推荐算法-特征交叉.mp4
第105任务： 04_FTRL原理与使用.mp4
第106任务： 05_黑马推荐FTRL实现.mp4
第107任务： 06_黑马推荐FTRL实现2.mp4
第108任务： 每日作业
第109任务： 07_wide&deep模型原理与黑马排序模型训练.mp4
第110任务： 08_WDL的模型导出与TF serving部署.mp4
第111任务： 09_在线预测模型调用.mp4
第112任务： 10_项目总结.mp4
第113任务： 11_简历面试题.mp4
第114任务： 每日作业
