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keras实战
第38任务： 34 [6.2]--多标签网络训练与测试.flv
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任务列表
第1任务： 上阶段考核通过卡点
第2任务： 资料下载
第3任务： 01 [1.1]--Keras项目实战课程概述.flv
第4任务： 02 [1.2]--简介与安装.flv
第5任务： 03 [2.1]--训练自己的数据集整体流程.flv
第6任务： 04 [2.2]--数据加载与预处理.flv
第7任务： 05 [2.3]--搭建网络模型.flv
第8任务： 06 [2.4]--学习率对结果的影响.flv
第9任务： 07 [2.5]--Drop-out操作.flv
第10任务： 08 [2.6]--权重初始化方法对比.flv
第11任务： 09 [2.7]--初始化标准差对结果的影响.flv
第12任务： 10 [2.8]--正则化对结果的影响.flv
第13任务： 11 [2.9]--加载模型进行测试.flv
第14任务： 12 [3.1]--卷积层构造.flv
第15任务： 13 [3.2]--整体流程.flv
第16任务： 14 [3.3]--BatchNormalization效果.flv
第17任务： 15 [3.4]--参数对比.flv
第18任务： 16 [3.5]--网络测试效果.flv
第19任务： 每日作业
第20任务： 17 [4.1]--时间序列模型.flv
第21任务： 18 [4.2]--网络结构与参数定义.flv
第22任务： 19 [4.3]--构建LSTM模型.flv
第23任务： 20 [4.4]--训练模型与效果展示.flv
第24任务： 21 [4.5]--多序列预测结果.flv
第25任务： 22 [4.6]--股票数据预测.flv
第26任务： 23 [4.7]--数据预处理.flv
第27任务： 24 [4.8]--预测结果展示.flv
第28任务： 25 [5.1]--文本数据读取预处理.flv
第29任务： 26 [5.2]--基本模型.flv
第30任务： 27 [5.3]--Embeeding-layer效果.flv
第31任务： 28 [5.4]--准备词向量数据.flv
第32任务： 29 [5.5]--词嵌入训练结果.flv
第33任务： 30 [5.6]--加入LSTM层效果.flv
第34任务： 31 [5.7]--加入卷积层效果.flv
第35任务： 32 [5.8]--参数调优.flv
第36任务： 每日作业
第37任务： 33 [6.1]--多标签解决方案.flv
第38任务： 34 [6.2]--多标签网络训练与测试.flv
第39任务： 35 [6.3]--多输出网络解决方案.flv
第40任务： 36 [6.4]--多输出网络训练与测试.flv
第41任务： 37 [7.1]--DIY你的数据集.flv
第42任务： 38 [7.2]--数据增强概述.flv
第43任务： 39 [7.3]--图像数据变换.flv
第44任务： 40 [7.4]--数据增强效果.flv
第45任务： 41 [8.1]--对抗生成网络通俗解释.flv
第46任务： 42 [8.2]--GAN网络组成.flv
第47任务： 43 [8.3]--判别网络设计.flv
第48任务： 44 [8.4]--生成网络定义.flv
第49任务： 45 [8.5]--标签制作.flv
第50任务： 46 [8.6]--训练与测试网络模型.flv
第51任务： 47 [8.7]--DCGAN网络.flv
第52任务： 48 [9.1]--迁移学习的目标.flv
第53任务： 49 [9.2]--迁移学习策略.flv
第54任务： 51 [9.4]--Resnet网络细节.flv
第55任务： 52 [9.5]--Resnet基本处理操作.flv
第56任务： 53 [9.6]--shortcut模块.flv
第57任务： 54 [9.7]--加载训练好的权重.flv
第58任务： 55 [9.8]--迁移学习效果对比.flv
第59任务： 每日作业
第60任务： 56 [10.1]--数据与目标.flv
第61任务： 57 [10.2]--字符表制作.flv
第62任务： 58 [10.3]--数据读取.flv
第63任务： 59 [10.4]--数据增强.flv
第64任务： 60 [10.5]--网络模型.flv
第65任务： 61 [10.7]--测试效果.flv
第66任务： 62 [11.1]--网络模型解读.flv
第67任务： 63 [11.2]--数据介绍与读取.flv
第68任务： 64 [11.3]--配置文件制作.flv
第69任务： 65 [11.4]--编码器模型.flv
第70任务： 66 [11.5]--解码器模型.flv
第71任务： 67 [11.6]--制作训练batch数据.flv
第72任务： 68 [11.7]--测试数据准备.flv
第73任务： 69 [11.9]--完成测试模块.flv
第74任务： 70 [12.1]--模板目录结构.flv
第75任务： 71 [12.2]--模型与训练结构.flv
第76任务： 72 [12.3]--评论数据集与任务目标.flv
第77任务： 73 [12.4]--数据准备.flv
第78任务： 74 [12.5]--模型整体架构.flv
第79任务： 75 [12.6]--准备模型.flv
第80任务： 76 [12.8]--训练网络.flv
第81任务： 77 [12.9]--多标签训练.flv
第82任务： 每日作业
