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Python时间序列分析
第6任务: 课时166ARIMA模型.mp4
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任务列表
第1任务: 课时161章节简介.mp4
第2任务: 课时162Pandas生成时间序列.mp4
第3任务: 课时163Pandas数据重采样.mp4
第4任务: 课时164Pandas滑动窗口.mp4
第5任务: 课时165数据平稳性与差分法.mp4
第6任务: 课时166ARIMA模型.mp4
第7任务: 课时167相关函数评估方法.mp4
第8任务: 课时168建立ARIMA模型.mp4
第9任务: 课时169参数选择.mp4
第10任务: 课时170股票预测案例.mp4
第11任务: 课时171使用tsfresh库进行分类任务.mp4
第12任务: 课时172维基百科词条EDA.mp4
第13任务: 每日作业