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自定义数据集实战

test数据量太小的话，测试结果波动较大，所以我们为了保证测试的效果，会把测试集的数据多分配一些

1、load data ——比较重要的模型；

继承一个通用的母类

inherit from torch.utils.data.Dataset

要定一个两个函数

_len_：数据量

_getitiem_：能够得到指定的样本

2、build model——在我们已经定义好的模型上做一些修改；

3、train and test

4、transfer learning

 

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1512_N_小星星 · 2021-06-20 · 课时96 Pokemon数据集.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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teacher02
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老师

课程特色

考试(9)
图文(1)
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