DenseNet跟ResNet一样都有shortcut短接，以使得及时是很深的网络其性能也不必浅层的网络差，不一样的是后面的每一层网络都有可能与前面任意一层网络形成短接
最上面的没有短接的神经网络
第二个是Resnet
最后一个是DenseNet
从图片上可以看出来区别
- 全部任务
- 课时1 深度学习框架简介.mp4
- 课时2 PyTorch功能演示....
- 课时3 开发环境安装（简介）.m...
- 课时4 简单回归问题-.mp4
- 课时5 简单回归问题-2.mp4
- 课时6 回归问题实战.mp4
- 课时7 分类问题引入-1.mp4
- 课时8 分类问题引入-2.mp4
- 课时9 手写数字识别初体验-1....
- 课时10 手写数字识别初体验-2...
- 课时11 手写数字识别初体验-3...
- 课时12 手写数字识别初体验-4...
- 课时13 手写数字识别初体验-5...
- 课时14 张量数据类型-1.mp...
- 课时15 张量数据类型-2.mp...
- 课时16 创建Tensor-1....
- 课时17 创建Tensor-2....
- 课时18 索引与切片-1.mp4
- 课时19 索引与切片-2.mp4
- 课时20 维度变换-1.mp4
- 课时21 维度变换-2.mp4
- 课时22 维度变换-3.mp4
- 课时23 维度变换-4.mp4
- 课时24 Broadcastin...
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- 课时26 Broadcastin...
- 课时27 合并与分割-1.mp4
- 课时28 合并与分割-2.mp4
- 课时29 数学运算-1.mp4
- 课时30 数学运算-2.mp4
- 课时31 属性统计-1.mp4
- 课时32 属性统计-2.mp4
- 课时33 高阶操作_2.mp4
- 课时34 什么是梯度-1.mp4
- 课时35 什么是梯度-2.mp4
- 课时36 常见函数的梯度.mp4
- 课时37 激活函数与Loss的梯...
- 课时38 激活函数与Loss的梯...
- 课时39 激活函数与Loss的梯...
- 课时40 激活函数与Loss的梯...
- 课时41 感知机的梯度推导-1....
- 课时42 感知机的梯度推导-2....
- 课时43 链式法则.mp4
- 课时44 反向传播算法-1.mp...
- 课时45 反向传播算法-2.mp...
- 课时46 优化问题实战.mp4
- 课时47 Logistic Re...
- 课时48 交叉熵-1.mp4
- 课时49 交叉熵-2.mp4
- 课时50 多分类问题实战.mp4
- 课时51 全连接层.mp4
- 课时52 激活函数与GPU加速....
- 课时53 MNIST测试实战.m...
- 课时54 Visdom可视化.m...
- 课时55 过拟合与欠拟合.mp4
- 课时56 交叉验证-1.mp4
- 课时57 交叉验证-2.mp4
- 课时58 Regularizat...
- 课时59 动量与学习率衰减.mp...
- 课时60 Early stopp...
- 课时61 什么是卷积-1.mp4
- 课时62 什么是卷积-2.mp4
- 课时63 卷积神经网络-1.mp...
- 课时64 卷积神经网络-2.mp...
- 课时65 卷积神经网络-3.mp...
- 课时66 池化层与采样.mp4
- 课时67 BatchNorm-1...
- 课时68 BatchNorm-2...
- 课时69 经典卷积网络 LeNe...
- 课时70 经典卷积网络 LeNe...
- 课时71 ResNet与Dens...
- 课时72 ResNet与Dens...
- 课时73 nn.Module模块...
- 课时74 nn.Module模块...
- 课时75 数据增强.mp4
- 课时76 CIFAR10数据集介...
- 课时77 卷积神经网络实战-1....
- 课时78 卷积神经网络实战-2....
- 课时79 卷积神经网络训练.mp...
- 课时80 ResNet实战-1....
- 课时81 ResNet实战-2....
- 课时82 ResNet实战-3....
- 课时83 ResNet实战-4....
- 课时84 实战小结.mp4
- 课时85 时间序列表示方法.mp...
- 课时86 RNN原理-1.mp4
- 课时87 RNN原理-.mp4
- 课时88 RNN Layer使用...
- 课时89 RNN Layer使用...
- 课时90 时间序列预测实战.mp...
- 课时91 梯度弥散与梯度爆炸.m...
- 课时92 LSTM原理-.mp4
- 课时93 LSTM原理-2.mp...
- 课时94 LSTM Layer使...
- 课时95 情感分类问题实战.mp...
- 课时97 数据预处理.mp4
- 课时96 Pokemon数据集....
- 课时98 自定义数据集实战-1....
- 课时99 自定义数据集实战-2....
- 课时100 自定义数据集实战-3...
- 课时101 自定义数据集实战-4...
- 课时102 自定义数据集实战-5...
- 课时103 自定义网络.mp4
- 课时105 自定义网络实战.mp...
- 课时106 迁移学习.mp4
- 课时107 迁移学习实战.mp4
- 课时108 无监督学习.mp4
- 课时109 Auto-Encod...
- 课时110 Auto-Encod...
- 课时111 Adversaria...
- 课时112 变分Auto-Enc...
- 课时113 Reparamete...
- 课时114 变分自编码器VAE....
- 课时115 Auto-Encod...
- 课时116 Auto-Encod...
- 课时117 变分Auto-Enc...
- 课时118 变分Auto-Enc...
- 课时119 数据的分布.mp4
- 课时120 画家的成长历程.mp...
- 课时121 GAN原理.mp4
- 课时122 纳什均衡-D.mp4
- 课时123 纳什均衡-G.mp4
- 课时124 JS散度的缺陷.mp...
- 课时125 EM距离.mp4
- 课时126 WGAN与WGAN-...
- 课时127 GAN实战-GD实现...
- 课时128 GAN实战-网络训练...
- 课时129 GAN实战-网络训练...
- 课时130 WGAN-GP实战....
- 课时131 Ubuntu系统安装...
- 课时132 Anaconda安装...
- 课时133 CUDA 10安装....
- 课时134 环境变量配置.mp4
- 课时135 cudnn安装.mp...
- 课时136 PyCharm安装与...
- 课时137 生物神经元结构.mp...
- 课时138 感知机的提出.mp4
- 课时139 BP神经网络.mp4
- 课时140 CNN和LSTM的发...
- 课时141 人工智能的低潮.mp...
- 课时142 深度学习的诞生.mp...
- 课时144 权值的表示.mp4
- 课时145 多层感知机的实现.m...
- 课时146 多层感知机前向传播....
- 课时147 多层感知机反向传播....
- 课时148 多层感知机反向传播-...
- 课时149 多层感知机反向传播-...
- 课时150 多层感知机的训练.m...
- 课时151 多层感知机的测试.m...
- 课时152 实战小结.mp4
- 每日作业
- 上阶段考核通过卡点
- 每日作业
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