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K-flod cross-validation

交叉检验第一次切分的train set 和 val set可以重新整合之后再次随机切分,长时间来说,每个数据都有可能参与到训练中,防止了模型死记硬背,还能充分利用现有的数据集,这样增加了训练的准确性。

 

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