怎样检测过拟合？
通过测试集中的准确率来检测学习情况，提前终止overfitting的情况，我们往往会选取准确率达到最大值的参数为模型的最佳参数值，用来提供给客户做预测检验
上述是我们教学过程中的实验，只有两个数据集，traning和test（这里的test也是val set），但是在实际应用中，我们通常有三个数据集，train set用来学习，val set用来挑选最佳参数和模型，最后由用户的test set来进行检验
最终交付给test set之后是不能反馈准确率的，否则在此基础上再次挑选参数和模型，这个test set的作用和val set就一样了——数据污染，某种程度上讲，是一种作弊
