感知机的梯度推导
这里的激活函数是sigmoid激活函数，所以对其求到的结果是，且使用的回归函数是一次线性回归函数。
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- 课时1 深度学习框架简介.mp4
- 课时2 PyTorch功能演示....
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- 课时4 简单回归问题-.mp4
- 课时5 简单回归问题-2.mp4
- 课时6 回归问题实战.mp4
- 课时7 分类问题引入-1.mp4
- 课时8 分类问题引入-2.mp4
- 课时9 手写数字识别初体验-1....
- 课时10 手写数字识别初体验-2...
- 课时11 手写数字识别初体验-3...
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- 课时13 手写数字识别初体验-5...
- 课时14 张量数据类型-1.mp...
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- 课时16 创建Tensor-1....
- 课时17 创建Tensor-2....
- 课时18 索引与切片-1.mp4
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- 课时20 维度变换-1.mp4
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- 课时27 合并与分割-1.mp4
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- 课时29 数学运算-1.mp4
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- 课时31 属性统计-1.mp4
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- 课时33 高阶操作_2.mp4
- 课时34 什么是梯度-1.mp4
- 课时35 什么是梯度-2.mp4
- 课时36 常见函数的梯度.mp4
- 课时37 激活函数与Loss的梯...
- 课时38 激活函数与Loss的梯...
- 课时39 激活函数与Loss的梯...
- 课时40 激活函数与Loss的梯...
- 课时41 感知机的梯度推导-1....
- 课时42 感知机的梯度推导-2....
- 课时43 链式法则.mp4
- 课时44 反向传播算法-1.mp...
- 课时45 反向传播算法-2.mp...
- 课时46 优化问题实战.mp4
- 课时47 Logistic Re...
- 课时48 交叉熵-1.mp4
- 课时49 交叉熵-2.mp4
- 课时50 多分类问题实战.mp4
- 课时51 全连接层.mp4
- 课时52 激活函数与GPU加速....
- 课时53 MNIST测试实战.m...
- 课时54 Visdom可视化.m...
- 课时55 过拟合与欠拟合.mp4
- 课时56 交叉验证-1.mp4
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- 课时58 Regularizat...
- 课时59 动量与学习率衰减.mp...
- 课时60 Early stopp...
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- 课时69 经典卷积网络 LeNe...
- 课时70 经典卷积网络 LeNe...
- 课时71 ResNet与Dens...
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- 课时79 卷积神经网络训练.mp...
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- 课时132 Anaconda安装...
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- 课时134 环境变量配置.mp4
- 课时135 cudnn安装.mp...
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- 课时137 生物神经元结构.mp...
- 课时138 感知机的提出.mp4
- 课时139 BP神经网络.mp4
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- 课时141 人工智能的低潮.mp...
- 课时142 深度学习的诞生.mp...
- 课时144 权值的表示.mp4
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